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龙图腾网获悉广东龙宇新材料有限公司申请的专利一种多层板压合参数智能预测与调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511118975.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多层板压合参数智能预测与调控方法是由周强村;陈顺旗;周志村;李伟鑫;胡昕;谢恺;杨中兴;蓝聪强设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层板压合参数智能预测与调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多层板压合参数智能预测与调控方法，包括多源异构工艺数据的标准化采集与同步、多层级高阶张量模型的时空‑结构‑工艺联合建模以及多尺度张量分解算法的局部全局特征因子拆解，将经自适应权重融合的加权融合特征向量输入物理约束神经网络模型中，生成压合参数预测结果，针对压合参数预测结果与实时品质反馈信息，执行预测精度的动态监测，并触发模型自我评估与自适应学习，在线优化特征融合权重及预测策略，本发明实现压合参数预测的可解释性与工艺安全保障，并推动压合全流程动态闭环优化。

本发明授权一种多层板压合参数智能预测与调控方法在权利要求书中公布了：1.一种多层板压合参数智能预测与调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集多层板压合生产过程中来自不同材料类型、结构布局和工艺阶段的多源异构数据，以形成覆盖板型多样性与多工况差异的原始数据集； S2：对所述原始数据集执行数据同步与标准化处理，得到多源异构数据集； S3：基于所述标准化处理后的多源异构数据集，构建多层级张量模型，将多层板的结构属性、工艺参数以及传感测量值按照空间维度、层级维度、时间维度以及工艺阶段进行高阶张量化表达； S4：对所述多层级张量模型应用多尺度张量分解算法，拆解高阶张量空间中的局部特征因子与全局特征因子，获得多尺度特征因子， 所述步骤S4具体包括： 对标准化处理后的多层级张量模型应用张量维度初始化方法，依据多层板结构属性、工艺参数及传感测量值的空间维度、层级维度、时间维度及工艺阶段，对高阶张量模型设定分解基准维度，获取多维特征空间的基本结构分布； 基于多层级张量模型的分解基准维度，对高阶张量模型实施多级张量空间分解，生成包含结构维度、本体维度、时序维度多层特征的局部特征因子与全局特征因子组合； 针对所述局部特征因子，进行相关性计算与特征冗余剔除，执行特征熵分析与相关性权重评估； 对所述全局特征因子组合采取异常分布检测算法，利用统计极值检测与特征分布对比，并对分解结果中的异常因子进行独立标记与追踪； 将异常区域标记及核心局部特征因子回馈至张量分解模型，对分解参数及分解步长进行动态自适应调整； S5：基于所述多尺度特征因子，计算板型结构分区的区域注意力映射，并施加区域自适应权重分配，对材料分层、特殊结构节点以及异常值分布的关键区域进行差异化高维特征强化融合，得到加权融合特征向量； S6：将所述加权融合特征向量输入物理约束神经网络模型中，结合嵌入式领域专家物理约束和工艺安全边界，生成压合参数预测结果； S7：针对压合参数预测结果与实时品质反馈信息，执行预测精度的动态监测，若检测到结构分布或异常工况下预测偏差超阈值，则触发模型自我评估与异常自适应学习，在线优化特征融合权重以及预测策略。

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