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龙图腾网获悉河北大学申请的专利一种机器修改文本的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534971.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种机器修改文本的检测方法及系统是由王亮;王紫航;石航旭;余镇东;何新宇;左丽娜设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器修改文本的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机器修改文本的检测方法及系统，属于自然语言处理和人工智能技术领域，构造训练样本对；根据当前风格中和向量与人类风格向量之间的距离构建风格分离项；根据当前风格中和向量与其他风格中和向量之间的距离构建中和一致项；根据当前人类风格向量与其他人类风格向量之间的距离构建人类多样性项；根据人类风格向量和预测的还原文本的人类风格向量之间的距离构造风格对齐损失；根据标签和检测结果之间的差异构造预测损失；基于以上各项损失项构建总损失，训练构建的检测模型。该方法构建的检测模型能够对风格伪装文本的高精度检测，并在跨场景、跨任务中保持良好的泛化能力与实用性。

本发明授权一种机器修改文本的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机器修改文本的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取带有标签的机器修改文本和人类文本；将机器修改文本进行预处理，得到风格中和文本；以风格中和文本和对应的人类文本构造训练样本对； 构建检测模型，包括还原模型、特征提取模块、分类器；将风格中和文本输入到还原模型得到还原文本；通过特征提取模块提取风格中和文本和还原文本的混合特征，并将混合特征解耦为以风格中和向量与人类风格向量表示的纯净风格特征，以及通过风格中和向量和人类风格向量构造风格差异特征向量；将三个向量输入分类器进行分类检测，得到检测结果； 根据训练样本对中的当前风格中和向量与人类风格向量之间的距离构建风格分离项；根据当前风格中和向量与其他风格中和向量之间的距离构建中和一致项；根据当前人类风格向量与其他人类风格向量之间的距离构建人类多样性项；根据人类风格向量和预测的还原文本的人类风格向量之间的距离构造风格对齐损失；根据标签和检测结果之间的差异构造预测损失； 以最大化风格分离项、最大化中和一致项、最大化人类多样性项、最小化风格对齐损失和最小化预测损失为目标，通过构建总损失，训练获得用于机器修改文本的检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大学，其通讯地址为：071002 河北省保定市五四东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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