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龙图腾网获悉深圳麦风科技有限公司申请的专利文生图模型的动态优化方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534884.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权文生图模型的动态优化方法、系统和存储介质是由章伟帆;陈子文;姜亚明设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本文生图模型的动态优化方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种文生图模型的动态优化方法、系统和存储介质。该方法解析文生图模型以识别子模型组件并确定执行顺序，预计算各组件加载至GPU显存的静态权重；在多维运行参数下通过前向计算测得各组件的显存峰值并生成运行时显存查询表；推理时按执行顺序依次调度组件，在当前组件完成前向计算后，依据静态权重与运行时显存查询表对下一待执行组件实施预加载或按需卸载以更新GPU显存中已加载组件集合。原理上通过静态权重与实测峰值的联合判定实现显存按需调度；效果上可降低单次推理的GPU显存峰值占用，降低内存溢出风险并提升在有限显存设备上的部署与运行能力。

本发明授权文生图模型的动态优化方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文生图模型的动态优化方法，其特征在于，所述方法包括： 解析文生图模型的结构，识别多个独立的子模型组件，确定各子模型组件的执行顺序，并预计算各子模型组件加载至GPU显存所需的静态权重大小； 通过在不同运行参数组合下实际运行各所述子模型组件，测量各子模型组件的峰值显存占用量，将运行参数映射至所述峰值显存占用量，生成运行时显存查询表； 在接收到包含运行参数的推理请求后，按照所述执行顺序，依次调度各子模型组件执行前向计算； 基于所述静态权重大小与所述运行时显存查询表，在当前执行的子模型组件完成前向计算后，对下一待执行的子模型组件执行内存管理操作，以更新已加载的子模型组件集合，所述已加载的子模型组件集合指当前已存放于GPU显存中的子模型组件的集合； 所述通过在不同运行参数组合下实际运行各所述子模型组件，测量各子模型组件的峰值显存占用量，将运行参数映射至所述峰值显存占用量，生成运行时显存查询表，包括： 识别影响GPU显存占用的关键配置参数，所述关键配置参数包括提示词序列长度、批处理大小和生成图像分辨率； 在由所述关键配置参数构成的多维参数空间中选取多个参数组合； 将各子模型组件依次加载至GPU显存，在所述参数组合下进行前向计算以测得峰值显存占用量； 通过GPU性能监控接口监测并记录对应的峰值显存占用量，将所述子模型组件从GPU显存卸载； 根据所有记录的所述参数组合与所述峰值显存占用量的对应关系，生成所述运行时显存查询表。

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