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龙图腾网获悉南京听说科技有限公司申请的专利基于多模态音视频分析的智能教学评价与诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517111.4，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于多模态音视频分析的智能教学评价与诊断系统及方法是由鲍敏;张鎏依;蔡鑫;蒋建华设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态音视频分析的智能教学评价与诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及教学评价诊断管理技术领域，具体为基于多模态音视频分析的智能教学评价与诊断系统及方法，所述系统中音视频动态分割模块结合历史数据中的教学状态特征数据，对当前时间提取的教学状态特征集进行课堂教学事件识别；并结合MTES技术进行基于时序模型的课堂教学事件演变过程分析，基于所得课堂教学事件演变过程分析结果，对课堂音视频进行动态分割。本发明基于MTES技术对每个课堂教学事件绑定的指标集的综合量化方式，能够有效接解决教学评价与诊断过程中各模态采集数据之间的模态割裂现象；本发明从多角度对课堂音视频的动态分割点进行筛选锁定与校准，确保课堂音视频分割片段的准确性。

本发明授权基于多模态音视频分析的智能教学评价与诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态音视频分析的智能教学评价与诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过部署在教室的摄像头阵列、定向麦克风组和屏幕捕获设备，同步采集时间戳对齐的师生行为视频流、语音音频流及教学屏幕内容流，构建多模态音视频数据； S2、对构建的多模态音视频数据进行内容解析，基于内容解析结果提取相应的教学状态特征集； S3、结合历史数据中的教学状态特征数据，对当前时间提取的教学状态特征集进行课堂教学事件识别；并结合MTES技术进行基于时序模型的课堂教学事件演变过程分析，基于所得课堂教学事件演变过程分析结果，对课堂音视频进行动态分割； 结合MTES技术进行基于时序模型的课堂教学事件演变过程分析的过程中，按时间先后顺序依次获取各个课堂教学事件识别结果构成的数组，记为课堂教学事件演变分析数组；所述课堂教学事件演变分析数组中在未识别到新的课堂教学事件前，原有的课堂教学识别结果保持不变且每个时间点对应的唯一的课堂教学事件识别结果；基于MTES技术分别计算课堂教学时间演变分析数组中每个课堂教学事件绑定的指标集，所述指标集中包括互动密度及认知负荷指数；所述互动密度的计算方式如下： 其中，QN表示相应课堂教学事件识别结果对应的时间段内教师的有效提问次数；TS表示相应课堂教学事件识别结果对应时间段的区间长度；NSUM表示相应课堂教学事件识别结果对应的时间段内每次参与教师提问互动的学生人数之和；NA表示教室内的学生总人数； 所述认知负荷指数的计算方式如下： 其中，CH表示相应课堂教学事件识别结果对应的认知负荷指数；YPtb表示相应课堂教学事件识别结果对应的时间段内任意一个时间点tb时各个学生分别对应的表情困惑度的平均值；学生对应的表情困惑度等于通过图像识别获取的学生眉间皱纹个数除以眉间区域面积的商；tb1表示相应课堂教学事件识别结果对应的时间段内的最小时间点；VStb表示相应课堂教学事件识别结果对应的时间段内任意一个时间点tb时的语速突变系数，所述VStb的值等于历史数据中音频流在时间点tb之后最近一次监测的语速减去历史数据中音频流在时间点tb之前最近一次监测的语速的差值除以相邻两次语速监测间隔时长的商； S4、依据课堂音视频的动态分割结果，生成每个课堂教学音视频分割片段对应的诊断评估报告。

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