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龙图腾网获悉中信证券股份有限公司申请的专利基于流转联动的终端设备控制方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500453.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于流转联动的终端设备控制方法、装置、设备和介质是由王晨晨;陈昭铭;黄晟原;李慧峰;卢山;蔡浪;钱林;于新利;陈辉华;孙少卿设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流转联动的终端设备控制方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于流转联动的终端设备控制方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户多源登录关联信息集和用户价值对象流转信息集；对用户多源登录关联信息集进行知识图谱构建，得到用户设备关联图谱；对用户设备关联图谱进行图谱划分，得到用户登录关联子图集；对用户价值对象流转信息集进行流转关系挖掘，得到流转关系信息集；生成用户价值对象流转图谱；对用户价值对象流转图谱进行异常流转联动识别，得到流转联动异常关联图集；对终端设备集进行监控预警处理，以及对终端设备集进行流转拦截控制。该实施方式可以提高服务器对终端设备的流量拦截和预警的准确性，降低服务器的负载的效果，提高服务器的安全性。

本发明授权基于流转联动的终端设备控制方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于异常流转联动识别的终端设备控制方法，包括： 获取用户多源登录关联信息集和用户价值对象流转信息集； 对所述用户多源登录关联信息集进行知识图谱构建，得到用户设备关联图谱； 对所述用户设备关联图谱进行图谱划分，得到用户登录关联子图集； 对所述用户价值对象流转信息集进行流转关系挖掘，得到流转关系信息集； 根据所述用户价值对象流转信息集和所述流转关系信息集，生成用户价值对象流转图谱，包括：对所述用户价值对象流转信息集进行预处理，得到预处理后用户价值对象流转信息集；对所述预处理后用户价值对象流转信息集进行筛选，得到目标价值对象流转信息集；对所述目标价值对象流转信息集进行用户画像构建，得到用户流转指标信息集；对所述目标价值对象流转信息集进行价值对象指标提取，得到价值对象指标信息集；对所述用户流转指标信息集、所述价值对象指标信息集和所述流转关系信息集进行三元组构建，得到流转三元组集；将所述流转三元组集输入至预设图数据库中，得到用户价值对象流转图谱； 根据所述用户登录关联子图集，对所述用户价值对象流转图谱进行异常流转联动识别，得到流转联动异常关联图集，包括：对所述用户价值对象流转图谱包括的用户价值对象节点集和流转边集进行特征提取，得到流转节点特征向量集和流转边特征向量集；基于用户价值对象图识别模型包括的用户价值对象图识别层，执行以下关联图生成步骤：确定流转节点特征向量集的邻接节点特征向量组集，其中，所述用户价值对象图识别模型包括多层用户价值对象图识别层；将流转边特征向量集输入至用户价值对象图识别层包括的边编码器，得到边编码特征向量集，其中，所述用户价值对象图识别层还包括：关系感知注意力机制和图结构融合层；对边编码特征向量集和邻接节点特征向量组集进行特征拼接后进行线性变换，得到拼接变换特征向量组集；利用关系感知注意力机制，根据拼接变换特征向量组集和流转节点特征向量集，生成关联关系注意力权重集；通过图结构融合层，对关联关系注意力权重集和拼接变换特征向量组集进行特征融合，得到节点融合特征向量集；响应于确定价值对象图识别层满足模型层约束条件，根据节点融合特征向量集和所述用户登录关联子图集，生成流转联动异常关联图集； 将所述流转联动异常关联图集发送至流转报警设备，以控制所述流转报警设备，对所述流转联动异常关联图集对应的终端设备集的价值对象流转信息进行监控预警处理，以及响应于确定所述流转报警设备发出预警信息，对所述终端设备集进行流转拦截控制。

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