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龙图腾网获悉上海云赛数海科技有限公司申请的专利一种数据中心集群的集中管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525114.2，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种数据中心集群的集中管理方法是由郑芯蕊;程翔靖;张玉莹设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心集群的集中管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心集群的集中管理方法，涉及数据管理技术领域；方法包括获取数据库集群中的原始数据集，对重要分数原始数据集进行去重处理得到去重数据集；根据重要分数去重数据集内数据的样本数量进行随机划分得到多个粒度球，通过粒度球对数据进行分级处理，根据重要分数分级后数据进行压缩加密处理得到加密数据，根据重要分数加密数据进行迁移与存储；通过对数据库中大量数据进行去重减少了冗余数据，通过粒度球划分和离散度计算，使数据更加紧凑；对数据分级后按重要等级进行相应存储，实现数据高效率管理，且数据压缩降低存储成本，加密保护数据安全，实现对数据高效管理。

本发明授权一种数据中心集群的集中管理方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心集群的集中管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数据库集群中的原始数据集，对所述原始数据集进行去重处理得到去重数据集； 通过粒度球算法根据所述去重数据集内数据的样本数量进行随机划分得到多个粒度球； 计算目标粒度球的离散度，若离散度大于0，则对所述目标粒度球进行第一次分裂得到两个第一子粒度球，使两个第一子粒度球的离散度之和最小，将各粒度球的第一子球加入第一子球集；所述目标粒度球为多个粒度球中任一一个； 计算所述第一子球集中各第一子球的半径均值和半径中位数，若目标第一子球满足预设条件，则对所述目标第一子球第二次分裂得到两个第二子球，使两个第二子球的离散度之和最小，将各第一子球的第二子球加入第二子球集；所述目标第一子球为所述第一子球集中任一一个； 计算所述第二子球集的各第二子球的重要分数，根据重要分数进行分级处理得到分级后数据； 根据所述分级后数据进行压缩加密处理得到加密数据；根据所述加密数据进行迁移与存储； 粒度球的离散度计算过程为： 计算粒度球的分布度量和加权分布度量，将所述加权分布度量减去所述分布度量得到离散度； 根据所述重要分数进行分级处理得到分级后数据包括： 计算两个粒度球之间欧氏距离作为模糊相似度； 根据所述模糊相似度计算出数据重要分数； 根据所述数据重要分数进行重要等级划分得到分级后数据； 根据所述模糊相似度计算出数据重要分数，包括： 通过粒度球间的模糊相似度构建模糊关系矩阵；根据所述模糊关系矩阵计算得到每个粒度球的信息粒基数；再根据所述信息粒基数计算得到每个属性的重要度； 按属性的重要度升序排列得到有序属性序列，根据有序属性序列构建得到属性简化序列和属性复杂序列； 对所述属性简化序列中的每个属性子集，通过其模糊关系矩阵提取粒度球的信息粒组成属性简化粒序列； 对所述属性复杂序列中的每个属性子集，通过其模糊关系矩阵提取粒度球的信息粒组成属性复杂粒序列； 根据单个属性的信息粒基数计算每个粒度球的权重； 融合属性简化粒序列和属性复杂粒序列中信息粒基数的均值并计算粒度球的重要分数。

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