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龙图腾网获悉陕西九江成建设工程有限公司申请的专利基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511193097.7，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法及系统是由张倩;马张雪;索莹;王念;魏晓婷设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及信号识别技术领域，提供了一种基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法及系统。本申请技术方案，通过智能传感器获取多模态的实时数据，对所述实时数据进行特征提取生成多模态的特征矩阵；对所述特征矩阵以及所述实时数据中的环境数据进行动态融合，构成融合向量；基于所述环境数据中的图像信息生成热成像时空序列，根据所述热成像时空序列和所述融合向量，生成时空张量特征；将所述时空张量特征输入预先构建的编码器网络，输出表示火灾时空分布的注意力图和误差参数；根据所述注意力图和所述误差参数确定火警概率和预警等级。实现从多模态数据采集到风险量化预警的全流程智能化，显著提升火警识别的准确性与环境适应性。

本发明授权基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法，其特征在于，包括： 通过智能传感器获取多模态的实时数据，对所述实时数据进行特征提取生成多模态的特征矩阵； 对所述特征矩阵以及所述实时数据中的环境数据进行动态融合，构成融合向量； 基于所述环境数据中的图像信息生成热成像时空序列，根据所述热成像时空序列和所述融合向量，生成时空张量特征； 将所述时空张量特征输入预先构建的编码器网络，输出表示火灾时空分布的注意力图和误差参数； 根据所述注意力图和所述误差参数确定火警概率和预警等级； 其中，对所述特征矩阵以及所述实时数据中的环境数据进行动态融合，构成融合向量，包括： 通过所述实时数据中的环境数据确定环境因子，基于所述环境因子确定所述特征矩阵中的各特征维度分别对应的隶属参数为： ； 其中，分别表示通过历史数据聚类生成的中心值和宽度，分别表示基于历史数据确定的左边界和右边界，表示基于历史数据确定的环境参数，c表示环境上下文向量，i和m分别表示特征标识和环境因素标识，表示梯度运算； 基于所述隶属参数计算所述特征维度对应的特征参数； 基于所述特征参数对所述特征矩阵进行动态融合，生成融合向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西九江成建设工程有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区高新三路9号信息港大厦201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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