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龙图腾网获悉北京流金岁月传媒科技股份有限公司申请的专利一种基于大模型中间件引擎的业务处理方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484724.2，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权一种基于大模型中间件引擎的业务处理方法、系统及终端是由孟庆国设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型中间件引擎的业务处理方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大模型中间件引擎的业务处理方法、系统及终端，属于数据处理的技术领域，该业务处理方法以中间件引擎作为执行主体，包括：接收业务应用侧通过统一的API入口发送的业务请求；对业务请求进行解析，识别业务功能点标签、业务参数和输出格式；从大模型集群中筛选与业务功能标签匹配的关联模型集；从关联模型集中选择最优目标模型；将业务参数按照最优目标模型的接口规范重构，并向最优目标模型发送请求；接收最优目标模型发送的处理结果，并按照输出格式对处理结果进行封装，推送至业务应用侧，业务应用侧呈现处理结果。本申请具有降低业务应用的开发、维护成本以及提高业务处理的效率和质量的有益效果。

本发明授权一种基于大模型中间件引擎的业务处理方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型中间件引擎的业务处理方法，其特征在于，以中间件引擎作为执行主体，包括： 接收业务应用侧通过统一的API入口发送的业务请求； 对所述业务请求进行解析，识别业务功能点标签、业务参数和输出格式； 从大模型集群中筛选与所述业务功能点标签匹配的关联模型集，所述大模型集群中的各类大模型预先在中间件引擎注册能力标签、服务等级及API访问凭证； 从所述关联模型集中选择最优目标模型； 将所述业务参数按照所述最优目标模型的接口规范重构，并向所述最优目标模型发送请求； 接收所述最优目标模型发送的处理结果，并按照所述输出格式对所述处理结果进行封装，推送至所述业务应用侧，所述业务应用侧呈现所述处理结果； 从所述关联模型集中选择最优目标模型的步骤包括： 监测所述关联模型集中各类大模型的实时状态； 识别所述业务应用侧的应用偏好和应用特征； 获取实时状态的状态分值、应用偏好的偏好分值和应用特征的特征分值； 根据各类大模型的历史调用成功率，为所述实时状态设定第一权重； 根据各类大模型的历史调用次数，为所述应用偏好设定第二权重； 根据各类大模型的历史匹配次数，为所述应用特征设定第三权重； 根据评分模型，得到模型评分；所述评分模型为模型评分=第一权重x状态分值+第二权重x偏好分值+第三权重x特征分值； 确定所述模型评分最高的大模型作为最优目标模型； 推送至所述业务应用侧之后的步骤包括： 接收所述业务应用侧的效果评分； 获取本次请求的模型的性能指标； 根据所述效果评分和所述性能指标，更新模型对应的模型评分的相关权重； 所述业务处理方法还包括： 定期计算各类大模型的置信度； 将所述置信度低于第一阈值的大模型禁用，并触发人工复核流程，更新注册信息； 将所述置信度低于第二阈值的大模型限用，并触发模型优化流程；所述第二阈值大于所述第一阈值。

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