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龙图腾网获悉湖南奇秀科技有限公司申请的专利塑料箱包成型参数智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511084891.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权塑料箱包成型参数智能优化方法是由许奥;李坚设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本塑料箱包成型参数智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了塑料箱包成型参数智能优化方法，涉及加工优化技术领域，拟合材料‑工艺特征矩阵中各特征对成型缺陷的响应曲线，基于响应曲线计算不同工艺配置下的单位结构性能指标，用于评价塑料箱包成型质量，根据塑料箱包的设计分区，统计各区域的单位结构成型参数与性能指标，通过区域加权构建整体性能映射模型，依据每个区域的性能指标以及整体性能映射模型判断是否需要对塑料箱包成型参数进行优化，并依据判断结果生成相应的塑料箱包成型参数优化策略。该优化方法通过区域分区的性能指标统计与加权处理，建立了整体性能映射模型，使得成型优化策略能兼顾局部质量控制与整件性能协同，增强优化决策的全面性与可靠性。

本发明授权塑料箱包成型参数智能优化方法在权利要求书中公布了：1.塑料箱包成型参数智能优化方法，其特征在于：所述优化方法包括以下步骤： S1：获取塑料原材料分子结构参数，将分子结构参数加载至目标箱包模具结构形成的成型腔框架中，进行预处理后得到塑料-模具复合结构； S2：对塑料-模具复合结构进行多物理场耦合仿真，结合加工工艺路径执行动态计算，并提取行为数据后生成成型响应过程模型； S3：根据成型响应过程模型，对材料参数与工艺参数进行定量赋值，形成材料-工艺特征矩阵，并拟合材料-工艺特征矩阵中各特征对成型缺陷的响应曲线； S4：基于响应曲线计算不同工艺配置下的单位结构性能指标，用于评价塑料箱包成型质量； S5：根据塑料箱包的设计分区，统计各区域的单位结构成型参数与性能指标，通过区域加权构建整体性能映射模型； S6：依据每个区域的性能指标以及整体性能映射模型判断是否需要对塑料箱包成型参数进行优化，并依据判断结果生成相应的塑料箱包成型参数优化策略； 步骤S5中：根据塑料箱包的设计分区，统计各区域的单位结构成型参数与性能指标，通过区域加权构建整体性能映射模型，包括以下步骤： 对箱包进行设计分区，包括把手连接区域、边角过渡区域、底面及轮座支撑区域、壁面中间区域； 针对每一个设计分区，分别提取该区域的单位结构成型参数和性能指标，所述单位结构成型参数用于生成区域权重系数，所述性能指标为异常指数，用于反映该区域在工艺配置下的质量表现； 将所有区域的异常指数与对应的归一化权重系数进行加权求和，得到当前工艺参数配置下的全局异常指数； 将所述全局异常指数与当前材料参数和工艺参数组合绑定，构建输入参数至全局异常指数之间的响应关系，生成整体性能映射模型； 步骤S6中：依据每个区域的性能指标以及整体性能映射模型判断是否需要对塑料箱包成型参数进行优化，并依据判断结果生成相应的塑料箱包成型参数优化策略，包括以下步骤： 基于各区域性能指标与整体性能映射模型判断是否需要优化塑料箱包的成型参数，并依据判断结果生成相应的成型参数优化策略； 遍历所有区域的异常指数，若存在至少一个区域的异常指数大于区域异常阈值，则判定为局部性能不合格，触发局部优化策略； 所述局部优化策略包括：识别异常指数大于区域异常阈值的区域，基于响应曲线计算该区域异常相关参数的偏导数，依据偏导数选取至少两个工艺参数进行局部优化； 在所有区域异常指数均小于或等于区域异常阈值的前提下，若全局异常指数超过全局阈值，则认定为整体质量风险，触发全局优化策略； 所述全局优化策略包括：对影响全局异常指数的所有工艺参数进行联合优化，采用多目标优化算法，对多个目标进行约束优化。

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