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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494382.2，技术领域涉及：G06T12/00；该发明授权一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统是由王万松;付翠琴;吴恒;郑子君设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统。本发明首先对胸部CT影像进行预处理并检测候选病灶区域；然后对每个候选病灶提取基于持久同调理论的拓扑特征、深度卷积特征和纹理统计特征，通过多头自注意力机制进行特征融合生成统一的病灶表征向量；接着将病灶表征向量映射到预构建的放射学知识图谱上，采用图神经网络进行推理，输出每个病灶的肺炎疑似概率和病变分类；最后采用证据理论对多个病灶的分析结果进行融合和不确定性量化，生成综合筛查报告。本发明通过拓扑特征有效识别复杂形态病灶，通过知识图谱推理实现病变类型准确鉴别，通过证据理论提供诊断不确定性量化。

本发明授权一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统，其特征在于，包括： 病灶识别定位模块，用于对胸部CT影像进行预处理并检测候选病灶区域； 特征提取融合模块，用于对每个候选病灶区域提取基于持久同调理论的拓扑特征、深度卷积特征和纹理统计特征，通过特征融合网络生成统一的病灶表征向量； 知识图谱推理模块，用于将病灶表征向量映射到预构建的放射学知识图谱上，采用图注意力网络进行推理，输出每个病灶的肺炎疑似概率和病变分类； 证据融合量化模块，用于采用证据理论对多个病灶的分析结果进行融合和不确定性量化，生成综合筛查报告； 所述基于持久同调理论的拓扑特征提取步骤包括： 基于病灶区域的灰度分布构建多层单纯复形结构，建立像素间的拓扑连接关系； 计算各维度同调群的生成和消失过程，构建反映形态学变化的持久条码； 将持久条码通过向量化方法转换为低维拓扑不变特征，捕获病灶的几何形态特性； 所述通过特征融合网络生成统一的病灶表征向量具体包括： 将拓扑特征、深度卷积特征和纹理统计特征分别通过全连接层进行维度变换和标准化处理； 采用多头自注意力机制动态计算各模态特征的重要性权重； 通过加权连接操作将多模态特征融合为固定维度的病灶表征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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