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龙图腾网获悉合肥职业技术学院申请的专利一种智慧驱动的统计数据时空关联分析与趋势预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978988.7，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种智慧驱动的统计数据时空关联分析与趋势预测系统是由杨金鑫;王岑;赵红;付晓兰设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧驱动的统计数据时空关联分析与趋势预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧驱动的统计数据时空关联分析与趋势预测系统，涉及计算机数据统计领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、时空关联分析模块、智慧驱动分析模块、趋势预测模块以及结果输出模块；所述数据采集模块用于从多种数据源采集统计数据，将采集到的数据以原始格式进行初步存储，并按照预设规则对数据进行分类打包，发送至数据预处理模块；本发明中的智慧驱动分析模块构建了“强化学习算法+知识图谱”的双向交互架构，实现从数据表面关联到潜在因果关系的跨越：知识图谱提供领域约束与先验知识，引导强化学习模型过滤无效动作，聚焦高价值分析方向；强化学习通过迭代训练挖掘隐性关系，并将新发现知识实时反哺更新知识图谱。

本发明授权一种智慧驱动的统计数据时空关联分析与趋势预测系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧驱动的统计数据时空关联分析与趋势预测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、时空关联分析模块、智慧驱动分析模块、趋势预测模块以及结果输出模块； 所述数据采集模块用于从多种数据源采集统计数据，将采集到的数据以原始格式进行初步存储，并按照预设规则对数据进行分类打包，发送至数据预处理模块； 所述数据预处理模块用于接收数据采集模块发送的数据，并对数据进行预处理，处理完成后将数据发送至时空关联分析模块； 所述时空关联分析模块用于接收数据预处理模块处理后的数据，基于时空坐标信息，采用时空索引技术对数据进行组织和管理，通过时空自相关分析、时空聚类分析方法，挖掘数据在时间维度和空间维度上的关联关系，将分析得到的时空关联数据发送至智慧驱动分析模块； 所述智慧驱动分析模块用于接收时空关联分析模块发送的时空关联数据，内置基于深度学习的强化学习算法模型，结合领域知识和专家经验构建知识图谱，通过强化学习算法与知识图谱的交互，对时空关联数据进行深度分析，挖掘数据中潜在的复杂关系和模式，生成智慧分析结果，并将其发送至趋势预测模块； 所述趋势预测模块用于接收智慧驱动分析模块发送的智慧分析结果，利用时间序列分析算法、回归分析算法或机器学习预测算法，结合时空关联信息和智慧分析结果，对统计数据的未来趋势进行预测，生成预测结果，并将预测结果发送至结果输出模块； 所述结果输出模块用于接收趋势预测模块发送的预测结果，以可视化图表、报表形式将预测结果进行展示，同时提供数据导出功能； 所述时空关联分析模块实现步骤如下： S1、接收数据预处理模块处理后的数据，提取数据中的时空坐标信息，并记录数据的统计特征； S2、采用时空索引技术对数据进行组织和管理，将数据按照时空坐标划分到对应的索引节点中，建立数据与索引节点的映射关系； S3、根据S1记录的数据统计特征，动态选择时空自相关分析算法进行时空自相关分析； S4、根据数据统计特征，动态选择局部自相关分析方法进行进一步时空自相关分析； S5、依据数据的分布密度、数据量特点，动态选择聚类算法进行时空聚类分析； S6、将时空自相关分析和时空聚类分析得到的时空关联数据进行整合，同时将分析过程中所采用的算法类型和参数设置一并打包，发送至智慧驱动分析模块。

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