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龙图腾网获悉上海知到知识数字科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250093.8，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法是由葛新设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能教育技术领域，公开了一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法，所述系统包括：数据采集与感知模块，用于采集学习者的动态行为数据和多模态感知数据；知识处理与构建模块，用于处理教学内容以构建结构化的知识图谱；用户建模模块，用于基于采集的数据和构建的知识图谱，为学习者构建包括知识状态模型与认知‑情感状态模型的动态学习者画像；智能决策与干预模块，用于基于所述动态学习者画像，生成并执行个性化的学习干预。本发明通过融合多模态认知状态感知、强化学习干预决策与知识图谱动态演化机制，实现了对学习者精准、及时的个性化干预和最优学习策略的智能引导。

本发明授权一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的个性化在线教育系统，其特征在于，包括： 数据采集与感知模块，配置为采集学习者的动态行为数据和多模态感知数据； 知识处理与构建模块，配置为对教学内容进行处理，以构建结构化的知识图谱； 用户建模模块，配置为接收由所述数据采集与感知模块采集的所述动态行为数据和所述多模态感知数据，并获取由所述知识处理与构建模块构建的所述知识图谱，基于所述动态行为数据、所述多模态感知数据和所述知识图谱，为每一学习者构建一个动态学习者画像，所述动态学习者画像包括表征学习者知识掌握水平的知识状态模型和表征学习者即时学习状态的认知-情感状态模型； 智能决策与干预模块，配置为接收由所述用户建模模块构建的所述动态学习者画像，并基于所述动态学习者画像生成并执行个性化的学习干预策略，并执行所述学习干预策略以适配学习者的知识掌握水平与即时学习状态； 系统演化模块，与知识处理与构建模块连接，用于周期性地分析由全体学习者产生的用户生成内容，并基于分析结果对知识图谱进行动态更新； 所述系统演化模块包括： 内容检索单元，配置为从系统数据库中检索并汇总学习者产生的用户生成内容； 候选关联挖掘单元，配置为分析所述用户生成内容，以从中挖掘出在所述知识图谱中不存在的候选的新的知识关联； 置信度评估单元，配置为计算所述候选的新的知识关联的置信度得分，并基于所述置信度得分和预设的阈值评估其有效性； 图谱更新单元，配置为基于被评估为有效的所述新的知识关联，对所述知识处理与构建模块中的知识图谱进行动态更新，以将该条新的知识关联添加至所述知识图谱中； 其中，所述系统演化模块通过计算所述新的知识关联的置信度来决定是否进行动态更新，所述置信度的计算公式为： ； 式中，表示候选的新的知识关联三元组的置信度；表示该候选的新的知识关联在用户生成内容中出现的频率；表示提及该候选的新的知识关联的用户群体；表示所述用户群体的平均学业表现得分；和为预设的权重； 其中，所述个性化的学习干预策略包括： 学习资源推荐策略，其根据所述知识状态模型中的知识点掌握度缺口，结合所述认知-情感状态模型中的各个状态的概率，生成适配的学习内容推荐列表； 实时提示干预策略，其针对所述知识状态模型的薄弱知识点，在基于所述多模态感知数据中的交互序列数据检测到解题卡顿时，生成阶梯式提示； 学习节奏调节策略，配置为基于所述多模态感知数据中的融合疲劳特征动态调整学习内容推送频率与形式。

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