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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利基于云边协同与动态分区的双高配电网谐波协同治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120933953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083566.X，技术领域涉及：H02J3/01；该发明授权基于云边协同与动态分区的双高配电网谐波协同治理方法是由李盼;张彤;贾清泉;马腾;乔方昱设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同与动态分区的双高配电网谐波协同治理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云边协同与动态分区的双高配电网谐波协同治理方法，属于电力谐波治理领域，包括构建包括云服务器、边缘服务器和治理设备的基于云边协同的时变谐波协同治理架构；构建衍生网络链接矩阵；采用基于衍生网络链接矩阵改进PageRank算法来选择观测节点；根据观测节点的谐波状态和治理设备的状态信息，采用两阶段动态分区方法实现治理设备治理区域的动态分区；基于动态分区结果采用多时间尺度云边协同优化治理策略来优化治理参数；基于长时间尺度的治理参数采用改进NSGA‑II多目标优化算法进一步在短时间尺度上动态修正治理参数，基于云服务器多时间尺度优化的治理参数，边缘服务器根据治理参数控制治理设备实现时变谐波协同治理。本发明能够实现对双高配电网分散化、全网化、时变性波的高效、实时、协同治理。

本发明授权基于云边协同与动态分区的双高配电网谐波协同治理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同与动态分区的双高配电网谐波协同治理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建基于云边协同的时变谐波协同治理架构，云服务器负责观测节点选择、动态分区及治理参数优化，边缘服务器负责采集谐波特征和治理设备状态及控制治理设备进行谐波治理； 步骤2、根据所述基于云边协同的时变谐波协同治理架构，综合考虑节点效率与综合灵敏度指标设计虚拟节点来建立衍生网络链接矩阵，并提出一种基于衍生网络链接矩阵改进PageRank算法的观测节点选择方法，以选取有限观测节点有效反映全网谐波治理效果； 所述基于云边协同的时变谐波协同治理架构包括部署在电力物联网云平台上的云服务器、部署在配电网变电站或关键节点上的若干个边缘服务器、治理设备、安装在配电网观测节点上的数据监测装置和通信网络； 所述治理设备包括电压检测型有源滤波器VDAPF和多功能并网逆变器MFGCI，通过虚拟谐波电导调控谐波电压； 所述数据监测装置用于实时采集谐波电压电流数据并上传至边缘服务器； 所述通信网络采用OPCUA协议实现云服务器-边缘服务器-治理设备和数据监测装置三级数据传输； 步骤3、根据所述观测节点的谐波状态和治理设备的状态信息，提出一种两阶段动态分区方法实现治理设备区域的动态分区，确保分区的准确性及区域内节点数量的均衡性； 在两阶段动态分区过程中，包括： 3.1第一阶段分区以综合灵敏度作为分区指标建立分区矩阵，然后确定分区数目，随后采用k-means++算法进行分区； 3.2在进行第二阶段分区时，将MFGCI治理区域等效为一个广义节点，所述广义节点包含在VDAPF的治理区域内，因此所述广义节点区域受到VDAPF和MFGCI的协同治理，治理设备之间通过边缘服务器进行信息交流；结合模块度指标、实时通信指标和工作负载均衡指标三个分区评价指标，构建分区评价函数；通过模拟退火算法求解第二阶段分区评价函数，最终确定VDAPF的控制区域； 步骤4、根据所述动态分区结果，提出一种多时间尺度云边协同优化治理策略来优化治理参数； 步骤5、根据所述治理参数，提出一种改进NSGA-II多目标优化算法进一步在短时间尺度上动态修正治理参数； 步骤6、根据所述云服务器的多时间尺度优化的治理参数，边缘服务器根据治理参数控制治理设备实现时变谐波协同治理。

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