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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种农业灾害预警决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093109.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种农业灾害预警决策方法及系统是由李晓菲;钟志伟;张志丹;李翠兰;张晋京;杨芳;王少杰;隋标;张月设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农业灾害预警决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及预警决策技术领域，具体为一种农业灾害预警决策方法及系统，包括以下步骤：通过多光谱传感器获取结构参数集，滑动窗口平滑处理并标记方向一致性，输入隐马尔可夫模型计算转移概率，识别阶段触发点并输出标签，匹配生理与气象时序生成响应映射表，提取趋势重叠区段标记冲击窗，结合多因素加权排序判定灾害等级，输出预警指令。本发明中，通过连续观测生长参数并平滑处理时序数据，分析结构指标动态一致性，识别生长突变，对齐生理与气象因子，提取趋势重叠敏感区，叠加残差锁定风险时窗，提升灾害预警的灵敏度和针对性，降低误报与漏报风险，为管理提供精细数据支撑，增强风险管控科学性与主动性。

本发明授权一种农业灾害预警决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农业灾害预警决策方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过多光谱传感器获取农作物叶龄日增量、茎高日增长量、节间长度日变化量，采用滑动窗口算法进行时序平滑处理，将叶龄日增量与茎高日增长量进行方向一致性标记，生成结构参数集； S2：将所述结构参数集输入隐马尔可夫模型计算阶段转移概率，基于茎高滑动均值与节间长度二阶差分值判断临界点，累加叶龄日增量，当累计值连续两日超过阶段阈值时，标记阶段转移触发点，输出阶段标签； S3：调用所述阶段标签对应的蒸腾速率阈值、根系水势响应滞后时间、器官形态完整率，采用动态时间规整算法对齐气象数据与生理参数时序，生成响应映射表； S4：基于所述响应映射表中的回归残差序列，采用滑动趋势重叠法对气象参数的温度突变幅度、风速变化斜率和辐射强度极差进行趋势方向判定，提取与响应映射表中蒸腾速率趋势方向重叠区段，标记为冲击窗区段； S5：根据所述冲击窗区段内的温度突变幅度与响应映射表中蒸腾速率阈值的绝对值关系、风速变化斜率与阶段标签对应器官完整率的线性关系、冲击窗区段内土壤水势时差匹配结果与辐射强度极差的联合关系，调用加权排序法对灾害等级进行优先级判定，输出预警决策指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市净月国家高新技术产业开发区新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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