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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461523.0，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法是由丁佳骏;王智杰;王军明;胡泳;杨威伦;陈栩宇;陈冠旭;郭洪刚设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法。本发明包括：1、选取参考的代表性视图集合；2、采用视觉语言模型解析隐式查询文本，并在代表性视图集合上生成目标检测边界框，用分割模型对目标检测边界框进行分割，生成精细化2D目标掩码；3、对2D目标掩码进行提炼，获取精炼掩码；4、将精炼掩码嵌入3D高斯以实现与隐式查询文本对齐的3D目标掩码；通过优化后的精炼掩码，指导单维掩码编码的优化过程，最终实现与隐式查询文本精确匹配的3D目标掩码。本发明在多个模型和数据集上的实验表明，基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法能够有效提升3D高斯中隐式分割的速度和性能。

本发明授权基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法在权利要求书中公布了：1.基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、选取参考的代表性视图集合； 步骤2、采用视觉语言模型解析隐式查询文本，并在代表性视图集合上生成目标检 测边界框，用分割模型对目标检测边界框进行分割，生成精细化2D目标掩码； 步骤3、对2D目标掩码进行提炼，获取精炼掩码； 3-1、通过相机位姿矩阵将2D目标掩码映射至三维空间坐标，得到三维坐标点集； 3-2、计算三维坐标点集中每个点的标准差，并将该标准差作为目标尺度； 3-3、通过最大团挖掘算法筛选代表性视图中最可能正确的2D目标掩码； 3-3-1、构建相似度图：定义无向无权图，顶点集表示2D目标掩码的集合，边集表示2D目标掩码之间的相似度集合； 3-3-2、确定相似度判定准则：当任意两个2D目标掩码的目标尺度比大于时，建立2D 目标掩码的连接边，否则； 3-3-3、通过最大团挖掘算法进行筛选：将正确掩码识别问题抽象为图论中的最大团问 题，采用回溯算法求解无向无权图的最大团，求解得到的最大团即为精炼掩码； 步骤4、将精炼掩码嵌入3D高斯以实现与隐式查询文本对齐的3D目标掩码；通过优化后的精炼掩码，指导单维掩码编码的优化过程，最终实现与隐式查询文本精确匹配的3D目标掩码。

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