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龙图腾网获悉吉林交通职业技术学院申请的专利人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511118503.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质是由杜林钰;孙晨道;于淼设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质，涉及视觉与模式识别技术领域，包括，对动态视频序列进行预处理，通过三维卷积网络逐段提取时空特征，并捕获遮挡物运动轨迹与人脸特征的交互变化，生成时空特征张量；将时空特征张量输入联合建模架构初始化人脸识别数学模型，生成初版人脸识别数学模型，并通过多头注意力机制分析帧间依赖关系，生成风险预测结果；基于风险预测结果动态调整初版人脸识别数学模型，并通过对抗训练策略生成人脸识别数学模型。本发明通过融合五官关键点与材质参数生成带动态形变的遮挡人脸图像，实现了高保真数据合成，用于提升模型泛化能力，解决了遮挡贴合不自然的问题。

本发明授权人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.人脸识别数学模型构建方法，其特征在于：包括， 采集人脸特征数据及面部遮挡物数据，并获取遮挡区域范围后标记动态形变参数，生成人脸图像数据集； 对人脸图像数据集进行实时动态渲染，并根据面部遮挡物运动轨迹，模拟遮挡物的弹性变形和光线反射效果，生成动态视频序列，具体步骤如下， 采集面部遮挡物运动轨迹，结合人脸图像数据集建立人脸图像数据集像素坐标系与空间坐标系的刚性变换映射，生成三维场景实体； 根据三维场景实体，结合面部遮挡物数据与面部遮挡物运动轨迹，通过顶点受力分析逐帧计算网格形变位移量，生成遮挡物网格序列； 基于遮挡物网格序列，结合遮挡物的材质特性和实时环境光照参数，通过光子路径追踪模拟表面光学分布，生成光照渲染帧序列； 对光照渲染帧序列进行帧排序，并应用运动矢量补偿消除抖动后通过时间重采样获取动态视频序列； 对动态视频序列进行预处理，通过三维卷积网络逐段提取时空特征，并捕获遮挡物运动轨迹与人脸特征的交互变化，生成时空特征张量； 将时空特征张量输入联合建模架构初始化人脸识别数学模型，生成初版人脸识别数学模型，并通过多头注意力机制分析帧间依赖关系，生成风险预测结果； 基于风险预测结果动态调整初版人脸识别数学模型，并通过对抗训练策略生成人脸识别数学模型。

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