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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511035518.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法是由朱明亮;陆文卿;韩永帅;刘瑀珂;尧全恒;王怡婷;轩福贞设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明属于机械结构健康监测与寿命预测技术领域，尤其是一种工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法，包括步骤一、建立高保真的几何模型，步骤二、建立有限元模型，步骤三、构建有限元仿真数据集，步骤四、构建神经网络代理模型，步骤五、获取工作参数与加载历史，步骤六、集成可视化运维平台。该工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法，能够基于结构的工作参数与加载历史，智能推演其疲劳损伤的演化过程，实现剩余寿命的动态计算与服役风险的实时预警，节省了计算资源，提高了疲劳寿命评估的效率，完善了传统结构寿命管理中依赖离线仿真、响应滞后、评估不连续等问题，有效提升了工程机械的智能运维水平，为其安全高效运行提供保障。

本发明授权一种工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法在权利要求书中公布了：1.一种工程机械承载结构疲劳寿命智能监控方法，其特征在于： 包括步骤一、建立高保真的几何模型； 步骤二、建立有限元模型； 步骤三、构建有限元仿真数据集； 步骤四、构建神经网络代理模型； 步骤五、获取工作参数与加载历史； 所述步骤五中的工作参数包括所述几何模型的载荷与循环周次； 加载历史包括所述几何模型结构在工作过程中，随着时间所经历受载变化的全过程，为所述几何模型每个作业周期受载与对应的循环周次的累计，其中，； 基于所述步骤三中建立的有限元模型开展静力学分析，计算出所述几何模型结构的危险点，建立所述神经网络模型的静力学反演模型，通过所述几何模型结构的危险点处的应力，反演所述几何模型结构所受载荷，形成有限元仿真的应力-载荷映射数据集，再建立所述神经网络模型架构，通过有限元仿真的应力-载荷映射数据集完成对静力学反演模型的训练； 当静态有限元反演模型与实际动载环境将不再匹配时，使用滑动窗口对监测的应力值进行判稳：对每个窗口内的应力值计算应力波动方差，当波动方差低于预设阈值时，则判定所述几何模型结构处于水平运行阶段，此时，取窗口内应力均值作为输入，通过静力学反演模型得到输出，作为该作业周期的所述几何模型载荷，在该周期的载荷作用下，根据应力传感器记录的应力变化序列，采用雨流计数法得到循环周次，完成单个作业周期工作参数的获取； 考虑到所述几何模型作业周期最大动载荷阶段伴随应力快速上升，终止时的最小动载荷阶段伴随应力快速下降，因此应力一阶导数从负值向正值的转捩点即为工作周期边界，对应力序列进行实时前向差分计算：，得到应力的一阶导数，用于识别工作周期边界； 步骤六、集成可视化运维平台。

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