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龙图腾网获悉北京信息科技大学;易科境远环保科技(北京)有限公司;山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会申请的专利一种湿地场景无监督学习光场视差估计装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689435.X，技术领域涉及：G06T7/50；该发明授权一种湿地场景无监督学习光场视差估计装置及方法是由刘畅;郝志明;张琼;鲁伟;逯秀明;刘晓丽;王伟华;王安东设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湿地场景无监督学习光场视差估计装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种湿地场景无监督学习光场视差估计装置及方法，其包括：视差估计网络，用于接收五维光场数据，提取多视角时空特征并输出中心视图对应的视差图；视图生成网络，采用隐式神经表达网络，基于视差图对中心视图的归一化坐标进行变换，生成非中心视图；遮挡掩膜生成模块，用于根据视差图估计中心视图与非中心视图的遮挡关系，生成最终遮挡掩膜以消除遮挡误差。本发明既是能够低标注成本，又是提升动态场景鲁棒性，还能优化光线建模精度。

本发明授权一种湿地场景无监督学习光场视差估计装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督学习光场视差估计装置，其特征在于，包括： 视差估计网络，用于接收五维光场数据L∈RB×C×N×H×W，提取多视角时空特征并输出中心视图V对应的视差图Dx，y；其中，光场数据包括高H和宽W的光场视图，光场视图分为中心视图V和非中心视图Vi，B表示批次数量，C表示通道数，N表示光场数据的视点数，i表示非中心视图的序号，数值为0～N×N的自然数，x，y表示中心视图的像素坐标； 视图生成网络，采用隐式神经表达网络，基于视差图Dx，y对中心视图的归一化坐标进行变换，以获得非中心视图对应的变换后的坐标生成非中心视图Vi； 遮挡掩膜生成模块，用于根据视差图Dx，y估计中心视图V与非中心视图Vi的遮挡关系，生成最终遮挡掩膜以消除遮挡误差； 其中，视差估计网络、视图生成网络和遮挡掩膜生成模块联合优化，以无监督学习方式完成光场视差估计； 视图生成网络包括： 图偏移量计算单元，根据视差图Dx，y计算非中心视图相对于中心视图的水平和竖直像素偏移量ΔXx，y、ΔYx，y，以及视角偏移量dv、du； 坐标转换单元，用于基于偏移量将中心视图的归一化坐标转换为非中心视图的坐标； 视差图生成单元，用于将中心视图描述为利用隐式神经网络函数C将描述为式3： 视图生成网络还包括： 对称视角投影变换单元，将视差图生成单元输出的映射到对称视角位置N-s，N-t，通过双线性插值对齐像素，生成非中心视图Vi。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京信息科技大学;易科境远环保科技(北京)有限公司;山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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