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龙图腾网获悉北京深维智讯科技有限公司申请的专利一种基于NLP的客服对话质量检测方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897563.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于NLP的客服对话质量检测方法以及系统是由韩三普;陈竑设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NLP的客服对话质量检测方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于NLP的客服对话质量检测方法以及系统，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：实时获取电商平台客服对话文本流；对对话文本流进行语义理解，输出语义理解结果，所述语义理解结果包含：用户咨询意图、关键问题要素和客服询问信息实体完整性；基于语义理解结果，对对话文本流进行情感分析，输出结构化情感分析结果；基于语义理解结果与情感分析结果，在对话处理路径中设置起始状态点与终止状态点；所述起始状态点为融合用户首次反馈的核心问题要素的语义向量及当前用户情绪状态值。本发明通过全流程智能化处理，实现客服服务质量的动态监控与精准优化，提升用户满意度、客服效率及业务规范性。

本发明授权一种基于NLP的客服对话质量检测方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP的客服对话质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：实时获取电商平台客服对话文本流； 步骤S2：对对话文本流进行语义理解，输出语义理解结果，所述语义理解结果包含：用户咨询意图、关键问题要素和客服询问信息实体完整性； 步骤S3：基于语义理解结果，对对话文本流进行情感分析，输出结构化情感分析结果； 步骤S4：基于语义理解结果与情感分析结果，在对话处理路径中设置起始状态点与终止状态点；所述起始状态点为融合用户首次反馈的核心问题要素的语义向量及当前用户情绪状态值；所述终止状态点为融合平台业务规则库中对应问题类型的规范解决方案的语义向量及目标用户情绪阈值；连接起始状态点与终止状态点形成基准直线向量，作为预期处理路径；将实时匹配的客服解决方案映射为当前轨迹向量；计算当前轨迹向量相对于基准直线向量的方向偏离角与模长差异值，生成动态修正系数； 步骤S5：基于动态修正系数，对业务规范符合度得分进行加权校准，生成质量评估指标，包括： 输入动态修正系数，该系数包含路径偏离度数值，获取实时匹配的业务规范符合度初始得分； 基于动态修正系数中的路径偏离度数值，当路径偏离度≤5%时保持业务规范符合度初始得分不变，当路径偏离度＞5%时计算得分扣减比例，取1减去扣减比例得到补偿因子，将业务规范符合度初始得分与补偿因子相乘得到校准后业务规范符合度得分，若校准后业务规范符合度得分低于60分则强制修正为60分； 输入校准后业务规范符合度得分、将实体完整性布尔标记转化为的信息询问完整性得分以及将安抚效果标记转化为的情感安抚有效性得分，按业务规范符合度50%、信息完整性30%、情感安抚20%的预设权重，分别计算校准后业务规范符合度得分乘以50%、信息询问完整性得分乘以30%、情感安抚有效性得分乘以20%的加权值，将三者相加后输出对话质量总分； 基于校准后业务规范符合度得分、信息询问完整性得分、情感安抚有效性得分和对话质量总分，生成质量评估指标； 步骤S6：基于质量评估指标，执行服务质量监控与评估数据存储。

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