上海凌泽信息科技有限公司刘豫湘获国家专利权
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龙图腾网获悉上海凌泽信息科技有限公司申请的专利融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847348B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343427.6，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统是由刘豫湘;石兴设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及室内空气质量监测技术领域，公开了融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统。所述系统包括多源传感器数据采集模块，通过配置多种传感器采集多源空气质量数据流；时空图构建模块依据传感器空间位置和时间序列构建时空图数据；融合处理模块采用时空图神经网络对时空图数据进行特征融合，生成空气质量融合特征集；预测策略模块基于当前时间与预测周期末端时间的剩余时长确定预测策略，并结合融合特征集执行空气质量预测；动态调节模块分析数据实时变化，构建污染变化度和趋势度，据此调节检测控制参数；联合检测输出模块综合预测结果与调节参数，生成室内空气质量联合检测报告。该系统为室内空气质量评估提供有力支持。
本发明授权融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统在权利要求书中公布了：1.一种融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统，其特征在于，包括： 多源传感器数据采集模块，配置多种室内空气质量传感器，用于采集多源空气质量数据流； 时空图构建模块，用于根据所述多源空气质量数据流中的传感器空间位置和时间序列，构建时空图数据； 融合处理模块，用于采用时空图神经网络对所述时空图数据进行特征融合处理，生成空气质量融合特征集； 预测策略模块，用于基于当前时间与预测周期末端时间的剩余时长，确定预测策略，并根据所述空气质量融合特征集执行空气质量预测； 动态调节模块，用于分析所述多源空气质量数据流的实时变化，构建污染变化度和趋势度，并根据所述污染变化度和趋势度调节检测控制参数； 联合检测输出模块，用于根据所述预测策略的输出和所述动态调节模块的调节结果，生成室内空气质量联合检测报告。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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