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龙图腾网获悉北京亿宇嘉隆科技有限公司申请的专利一种数据中心存储备份故障监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510895022.7，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种数据中心存储备份故障监测方法、装置、设备及介质是由徐美君设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心存储备份故障监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种数据中心存储备份故障监测方法、装置、设备及介质。方法包括：本申请实时采集存储备份系统的设备状态数据及当前监测数据，并动态判断系统是否处于正常状态，若检测到异常，则区分故障类型为设备故障或数据故障，针对数据故障，自动捕获并记录故障帧报文，并确定出该故障帧报文对应的修复方式，以基于该修复方式执行修复操作，并验证修复结果。若修复成功，则生成包含故障时间、类型、修复方式及结果的标准化报告，并推送至运维终端，实现故障处理的闭环管理与可追溯性，同时，通过自动化监测、智能诊断与标准化修复，显著提升了数据中心存储备份系统的故障响应效率与备份数据的可靠性。

本发明授权一种数据中心存储备份故障监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据中心存储备份故障监测方法，其特征在于，包括： 采集设备状态数据，并获取当前监测数据，所述设备状态数据为数据中心存储备份系统对应的设备的状态数据； 基于所述设备状态数据以及所述当前监测数据，确定所述数据中心存储备份系统是否处于正常状态； 若所述数据中心存储备份系统不处于正常状态，则确定所述数据中心存储备份系统的故障类型，所述故障类型为设备故障或数据故障； 当所述故障类型为数据故障时，记录所述当前监测数据对应的故障帧报文，并确定所述故障帧报文对应的修复方式； 基于所述修复方式对所述故障帧报文进行修复，并确定所述故障帧报文是否修复成功； 若修复成功，则生成所述当前监测数据对应的修复报告，并将所述修复报告发送至对应的运维终端； 所述设备状态数据包括设备温度、设备转速以及设备振动信号，所述当前监测数据包括备份软件的运行日志以及网络通信数据， 其中，所述基于所述设备状态数据以及所述当前监测数据，确定所述数据中心存储备份系统是否处于正常状态，包括： 通过CNN子网络对所述设备振动信号进行处理，以得到所述设备的空间特征向量，并通过LSTM子网络对所述设备温度及所述设备转速进行处理，以得到时序特征向量； 将所述空间特征向量以及所述时序特征向量输入至编码器中，通过多头注意力机制计算模态间关联权重，生成融合特征向量； 将所述融合特征向量输入全连接分类网络，并获取输出的设备健康评分； 基于所述设备健康评分，确定所述数据中心存储备份系统是否处于正常状态； 若确定所述数据中心存储备份系统处于正常状态，则基于所述当前监测数据，确定所述数据中心存储备份系统是否处于正常状态； 所述基于所述当前监测数据，确定所述数据中心存储备份系统是否处于正常状态，包括： 获取历史故障数据，所述历史故障数据包括历史故障帧报文以及每个历史故障帧对应的历史网络通信数据； 对所述历史故障数据进行时域分析以及频域分析，得到历史故障帧报文与异常故障形式的第一时域关系、历史故障帧与异常网络通信数据的第二时域关系以及所述历史故障数据对应的频域特征向量矩阵； 基于所述第一时域关系、所述第二时域关系以及所述频域特征向量矩阵，确定历史故障帧对应的异常报文形式以及异常网络通信数据形式； 将所述当前监测数据分别与所述异常报文形式以及所述异常网络通信数据形式进行对比； 若所述当前监测数据中存在与所述异常报文形式匹配的故障帧，或所述网络通信数据的频域特征与所述异常网络通信数据形式的相似度超出预设阈值，则判定所述数据中心存储备份系统不处于正常状态。

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