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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299387.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统是由赵茂军;王延松;郭浩;侯广晓;孙彦龙设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于业务资源分配技术领域，提供了一种基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统，获取多源数据，利用预定义的数据模板，对多源数据进行标准化处理；提取标准化处理后的多源数据的关键关联字段，按照业务逻辑构建数据图谱；提取数据图谱中的与资源调配关联的业务高峰数据，对业务高峰数据进行特征提取；利用预训练的深度学习模型，对提取的时序特征、关联特征和突发特征进行处理，预测目标时段的业务数据；根据预测的业务数据，按照预设的业务场景、资源类型和量化标准关系的映射规则库，确定各类资源的调配方案。本发明能够实现业务的准确预测，进而实现业务资源准确地优化配置。

本发明授权基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法，其特征是，包括以下步骤： 获取多源数据，利用预定义的数据模板，对所述多源数据进行标准化处理； 获取多源数据的过程包括：预定义接口模板库，利用接口模板库对接外部系统，获取外部关联数据；利用低代码配置平台，通过拖拽操作接收新数据源的注册；通过动态格式转换机制，基于预设模板与自定义规则将不同来源的数据标准化，确保字段命名、数据类型、时间戳格式的一致性； 提取标准化处理后的多源数据的关键关联字段，按照业务逻辑构建数据图谱； 提取标准化处理后的多源数据的关键关联字段，按照业务逻辑构建数据图谱的过程包括：提取关键关联字段，所述关键关联字段包括订单编号、物料编码和时间戳，按照业务流程和业务逻辑，构建数据图谱，所述数据图谱包含单据特征、业务场景和外部影响因素； 提取数据图谱中的与资源调配关联的业务高峰数据，对业务高峰数据进行特征提取，提取的特征包括时序特征、关联特征和突发特征； 利用预训练的深度学习模型，对提取的时序特征、关联特征和突发特征进行处理，预测目标时段的业务数据；所述预训练的深度学习模型还引入企业资源计划业务规则，以修正预训练的深度学习模型的输出，使输出符合企业资源计划业务规则； 所述预训练的深度学习模型的参数，经过设定时间段后，基于企业资源计划最新业务数据，进行动态调整； 根据预测的业务数据，按照预设的业务场景、资源类型和量化标准关系的映射规则库，确定各类资源的调配方案； 对业务高峰数据进行特征提取的过程包括：提取时序特征，包括历史业务数据的周期性高峰规律、长期趋势中的高峰演化； 提取关联特征，包括驱动高峰的跨业务关联性，以及设备故障与生产工单积压的正相关性； 提取突发特征，包括触发非周期性高峰的关键因素； 根据预测的业务数据，按照预设的业务场景、资源类型和量化标准关系的映射规则库，确定各类资源的调配方案的过程包括：预设的业务场景、资源类型和量化标准关系的映射规则库包含各种业务高峰关联的资源，以及各类资源匹配计算的策略，根据预测的业务数据，按照映射规则库，计算出各类资源需要匹配的数量，形成调配方案，确定调配方案中的各类资源数量是否超过设定阈值，如果否，则自动下发至对应业务模块，如果是，则生成高风险决策工单，进行审批。

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