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龙图腾网获悉北京大数据先进技术研究院申请的专利一种基于大语言模型的云函数配置检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510966160.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大语言模型的云函数配置检测方法是由柳熠;杨婧如;董瀚;姜海鸥;马新建;罗超然;刘天成;黄罡设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的云函数配置检测方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于大语言模型的云函数配置检测方法。该方法包括：在获取待检测配置文件后，基于待检测配置文件、预设提示模版，得到目标提示指令集，将目标提示指令集输入至大语言模型，使大语言模型基于角色任务指令、逐步约束任务指令对待检测配置文件进行检测，并基于输出要求指令输出预设格式的检测结果文件。通过上述方式使得，通过待检测配置文件和预设提示模版配置对应的目标提示模版，以基于待检测配置文件的提示生成机制，实现检测逻辑的定制化，并利用其强大的推理能力，由目标提示指令集充分激发和引导大语言模型对待检测配置文件进行检测，且采用多层级约束引导策略，确保检测准确性，从而可以提高错误检测的精确度。

本发明授权一种基于大语言模型的云函数配置检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的云函数配置检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测配置文件，所述待检测配置文件为服务器无感知应用内运行云函数的配置文件； 基于所述待检测配置文件、预设提示模版，得到目标提示指令集，所述预设提示模版包括角色任务指令模版、逐步约束任务指令模版、输出要求指令模版，所述目标提示指令集包括角色任务指令、逐步约束任务指令、输出要求指令； 将所述目标提示指令集输入至大语言模型，使大语言模型基于所述角色任务指令、所述逐步约束任务指令对所述待检测配置文件进行检测，并基于所述输出要求指令输出预设格式的检测结果文件，所述检测结果文件表征所述待检测配置文件是否出现配置错误； 所述基于所述待检测配置文件、预设提示模版，得到目标提示指令集，包括： 基于所述待检测配置文件确定所述逐步约束任务指令模版中的多项约束任务，所述约束任务包括资源类型约束、配置条目约束、配置条目值约束、条目依赖约束、值依赖约束； 基于所述待检测配置文件确定所述多项约束任务的约束内容，基于所述待检测配置文件确定所述多项约束任务的执行顺序； 基于所述多项约束任务的约束内容、执行顺序，确定目标提示指令集中的逐步约束任务指令，以得到目标提示指令集； 基于所述待检测配置文件设定角色任务指令模版中的角色指令以及目标任务指令，所述角色指令用于确定大语言模型的知识调用，所述目标任务指令用于确定大语言模型的目标任务框架； 基于所述待检测配置文件、所述角色任务指令模版中的角色指令以及目标任务指令，确定目标提示指令集中的角色任务指令，以得到目标提示指令集； 基于所述待检测配置文件设定所述输出要求指令模版中的内容要求、格式要求，所述内容要求为仅筛选达到预设阈值的约束任务； 基于所述待检测配置文件、所述输出要求指令模版中的内容要求以及格式要求，确定目标提示指令集中的输出要求指令，以得到目标提示指令集。

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