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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于联邦学习的电力大数据隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332953.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于联邦学习的电力大数据隐私保护方法及系统是由饶青;陈世鸿;潘忠凯;余云昊;张博达;付义洲;刘胤枫;石启宏;雷晴;李虎;贾先平;冯扬婧澜设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的电力大数据隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦学习的电力大数据隐私保护方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：获取电力用户的历史会话记录集合，对所述历史会话记录集合进行标准化预处理，得到标准化会话数据集合，从所述标准化会话数据集合中提取时序特征集合，调用预配置的联邦学习框架对所述时序特征集合进行隐私保护处理，生成隐私增强特征集合，基于所述隐私增强特征集合生成电力数据隐私保护结果，并将所述电力数据隐私保护结果反馈至电力服务系统。本发明不仅保障了数据使用过程中的隐私安全，又提升了电力大数据在非结构化会话场景下的利用价值，有效解决了传统电力隐私保护技术在非结构化会话数据处理中的适配性问题。

本发明授权一种基于联邦学习的电力大数据隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的电力大数据隐私保护方法，其特征在于，包括： 获取电力用户的历史会话记录集合，所述历史会话记录集合包含多个时序会话窗口，每个时序会话窗口由连续时段内的用户用电查询语句和对应的系统响应语句组成； 对历史会话记录集合进行标准化预处理，得到标准化会话数据集合，所述标准化会话数据集合包含格式统一的用户用电查询语句和系统响应语句； 通过时间序列分析和交互行为分析处理标准化会话数据集合，识别并提取用户用电查询的时间序列关联特征及用户与系统的交互行为关联特征，生成时序特征集合； 调用预配置的联邦学习框架对时序特征集合进行隐私保护处理，生成隐私增强特征集合； 基于隐私增强特征集合生成电力数据隐私保护结果，并将电力数据隐私保护结果反馈至电力服务系统； 所述通过时间序列分析和交互行为分析处理标准化会话数据集合，识别并提取用户用电查询的时间序列关联特征及用户与系统的交互行为关联特征，生成时序特征集合，包括： 将时序会话窗口按照预设的时间间隔划分为多个子时段单元，统计每个子时段单元内用户用电查询语句的出现次数，生成用户用电查询语句在连续时段内的出现频率分布特征； 对相邻子时段单元内的用户用电查询语句进行语义相似度计算处理，比较相邻子时段单元内用户用电查询语句的标准语义标签的匹配程度，生成相邻时段用户用电查询语句的语义相似度特征； 对出现频率分布特征进行时序平滑处理，消除出现频率分布特征中的异常波动值，生成平滑后的出现频率特征； 对语义相似度特征进行时序关联分析处理，识别语义相似度特征在连续子时段单元中的变化趋势，生成趋势性语义相似度特征； 将平滑后的出现频率特征和趋势性语义相似度特征进行组合，生成用户用电查询语句的时间序列关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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