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龙图腾网获悉北京创世路信息技术有限公司申请的专利数据驱动的流媒体网内容推荐方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299354.5，技术领域涉及：H04N21/466；该发明授权数据驱动的流媒体网内容推荐方法、系统及介质是由张彦翔;路明玉;林起劲设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的流媒体网内容推荐方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了数据驱动的流媒体网内容推荐方法、系统及介质，涉及内容推荐技术领域，包括：对全景视频进行分割得到第一镜头视频，并进行分块编码，得到编码结果；对多组视频流进行显著性评估，生成视频流显著性降序序列；形成目标封面集，并筛选目标封面集确定目标用户对应的目标封面；生成目标信息内容推荐决策；根据目标信息内容推荐决策将全景视频推荐至目标用户的流媒体网可视界面。本发明解决了现有技术存在流媒体网内容推荐缺乏针对性与用户特征匹配度低，导致推荐效果不佳和用户体验差的技术问题，达到了实现基于用户特征的精准内容推荐，提升了流媒体网内容推荐的有效性和用户体验的技术效果。

本发明授权数据驱动的流媒体网内容推荐方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.数据驱动的流媒体网内容推荐方法，其特征在于，包括： 根据镜头分割机制对全景视频进行分割得到第一镜头视频，并对所述第一镜头视频进行分块编码，得到编码结果，其中，所述编码结果包括多组视频流； 引入显著性分析策略对所述多组视频流进行显著性评估，并根据显著性评估结果生成视频流显著性降序序列； 引入审美视觉分析策略对所述视频流显著性降序序列中的目标视频流进行审美视觉分析形成目标封面集，并筛选所述目标封面集确定目标用户对应的目标封面； 结合所述视频流显著性降序序列与所述目标封面，生成目标信息内容推荐决策； 根据所述目标信息内容推荐决策将所述全景视频推荐至所述目标用户的流媒体网可视界面； 其中，引入显著性分析策略对所述多组视频流进行显著性评估，并根据显著性评估结果生成视频流显著性降序序列，包括： 对所述多组视频流中的第一视频流进行偏移增强校准处理，得到第一增强图像； 根据所述显著性分析策略，对所述第一增强图像的第一纹理系数与第一色调系数进行加权，得到第一显著性指数； 以所述第一显著性指数为基准对所述第一视频流进行降序排列，得到所述视频流显著性降序序列； 引入审美视觉分析策略对所述视频流显著性降序序列中的目标视频流进行审美视觉分析形成目标封面集，包括： 获取所述目标视频流的目标增强图像，并组建所述目标增强图像的目标审美三元组； 其中，所述目标审美三元组包括视觉元数据、上下文元数据和构图元数据； 分析所述视觉元数据、所述上下文元数据和所述构图元数据得到目标审美权重； 计算所述目标审美权重与所述审美视觉分析策略中的预定审美权重的目标权重一致性； 当所述目标权重一致性达到预定限值，则将所述目标增强图像作为所述第一镜头视频的第一封面； 获取第二镜头视频的第二封面，并与所述第一封面组建所述目标封面集； 其中，还包括： 当所述目标权重一致性未达到所述预定限值，则对所述第一镜头视频进行不设封面标记。

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