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龙图腾网获悉广州市番禺融合小额贷款股份有限公司申请的专利金融风控场景下敏感信息加密传输及分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511098511.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权金融风控场景下敏感信息加密传输及分析方法是由刘嘉达设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本金融风控场景下敏感信息加密传输及分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全领域，公开了金融风控场景下敏感信息加密传输及分析方法，包括：步骤1，对原始的字段进行字段集划分，基于字段集分别对每个字段进行加密，获取加密字段集合；步骤2，基于加密字段集合计算风险嵌入表示；步骤3，基于风险嵌入表示构建原始图，对原始图进行扰动处理，获得扰动图；步骤4，基于扰动图提取在时间维度上的时间行为特征表示；步骤5，基于风险嵌入表示和时间行为特征表示计算风险评分，基于风险评分执行风控策略。本发明能够对动态风险行为的持续追踪与风险评分。整体方案在保持高隐私保护水平的同时，有效提升了风控模型对复杂攻击行为的感知能力，特别适用于多方协作、跨域建模、高要求监管合规的金融风控场景。

本发明授权金融风控场景下敏感信息加密传输及分析方法在权利要求书中公布了：1.金融风控场景下敏感信息加密传输及分析方法，其特征在于，包括： 步骤1，对原始的字段进行字段集划分，基于字段集分别对每个字段进行加密，获取加密字段集合； 步骤2，基于加密字段集合计算风险嵌入表示； 步骤3，基于风险嵌入表示构建原始图，对原始图进行扰动处理，获得扰动图； 步骤4，基于扰动图提取在时间维度上的时间行为特征表示； 步骤5，基于风险嵌入表示和时间行为特征表示计算风险评分，基于风险评分执行风控策略； 其中，对原始的字段进行字段集划分，包括： 分别获取每个字段的隐私敏感度和建模贡献度； 基于隐私敏感度和建模贡献度计算优先度评分； 基于优先度评分判断字段所属的字段集； 步骤3包括： 构建原始图G： 用V表示节点集合，每个节点表示一个金融账户； 用Z表示节点特征的集合； 基于业务日志构建边的集合E； 则原始图G表示为 对原始图G进行扰动处理： 分别对原始图G中的每个节点的节点ID进行扰动处理，获得经过扰动处理的节点的集合 分别对原始图G中的每条边进行扰动处理，获得经过扰动处理的边的集合； 对于Z，保持Z中的节点特征不变或者对Z中的特征进行降维处理，得到集合； 基于、和构建扰动图； 步骤4包括： 对每个节点，提取所有邻接边对应的时间戳，构建交易时间序列； 基于构造每个节点的时间差序列； 通过时间差卷积网络TDCN对计算获取时间行为特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市番禺融合小额贷款股份有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区南村镇汉溪大道东(延伸段)383号4001、4002房01、4021-4029房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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