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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于数值模式的跨尺度风电场风资源评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510959401.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数值模式的跨尺度风电场风资源评估方法是由张海亚设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数值模式的跨尺度风电场风资源评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于数值模式的跨尺度风电场风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1，获取目标区域的多源观测数据；步骤2，筛选适配区域地形的WRF最优配置方案；步骤3，通过WRF动力降尺度方法，生成年尺度风资源数据，作为初始风资源数据；步骤4，对初始风资源数据进行分区订正，获得测风数据；步骤5，构建耦合WRF模式与风电场参数化模型的WRF‑WFP模型；步骤6，优化WRF下边界条件；步骤7，模拟目标区域的大气流动，并量化风电场尾流演化特性；步骤8，构建尾流分析模型；步骤9，制定风电场群的协同产能规划。本发明能够准确预测待开发风电场发电能力，为百万千瓦级风电场资源分布开发及规划的科学决策提供可靠依据。

本发明授权一种基于数值模式的跨尺度风电场风资源评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数值模式的跨尺度风电场风资源评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取目标区域的多源观测数据； 步骤2，基于目标区域的气象条件与下垫面特征，筛选适配区域地形的WRF最优配置方案； 步骤3，针对目标区域，结合数字高程数据与地表粗糙度资料，通过WRF动力降尺度方法，生成时空分辨率可调的年尺度风资源数据，作为初始风资源数据； 步骤4，对初始风资源数据进行分区订正，获得测风数据； 步骤5，基于测风数据，根据风电场规划信息，结合区域地形特征与区域分布特征，构建耦合WRF模式与风电场参数化模型的WRF-WFP模型； 所述耦合WRF模式与风电场参数化模型包括：针对不同风力机布局和装机容量，利用风力机拟合功率曲线与拟合推力曲线，将风力机以动量汇的形式参数化至WRF模式中； 所述耦合WRF模式与风电场参数化模型还包括：耦合超柔叶片风轮的气动特性； 步骤6，基于目标区域的地形数据库优化WRF下边界条件； 步骤7，采用步骤2中的WRF最优配置方案，配合步骤5构建的WRF-WFP模型，以及步骤7的WRF下边界条件，模拟目标区域的大气流动，并量化风电场尾流演化特性； 步骤8，基于尾流演化特性构建风力机级与风电场级尾流分析模型； 步骤9，采用机器学习自动寻优方法，结合尾流分析模型优化风电场布机方案，并分析临近风电场的尾流干涉效应，制定风电场群的协同产能规划。

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