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龙图腾网获悉深圳市中讯网联科技有限公司申请的专利基于自然语言处理的客服意图识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917033.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于自然语言处理的客服意图识别方法是由张学银;王尚文;郭群浩设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的客服意图识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于自然语言处理的客服意图识别方法，该方法先从客服对话系统获取用户文本信息，经分词、去停用词、词形还原等预处理得到标准化文本；再计算语义特征，提取意图频率和变化趋势，判断意图阶段，动态调整意图识别置信度阈值；然后通过分类控制算法调整意图分类模型参数，根据准确率反馈优化分词算法参数；最后优化控制信号输出时序，动态更新预设参数，实现精准识别。系统包括文本处理、意图计算、分类控制、意图调节和动态优化模块。该方法及系统能提高客服意图识别的准确性和效率，适应不同用户意图状态变化，具有良好的应用前景。

本发明授权基于自然语言处理的客服意图识别方法在权利要求书中公布了：1.基于自然语言处理的客服意图识别方法，其特征在于：包括如下步骤： 从客服对话系统获取原始的用户文本信息，采用分词算法对文本进行预处理，去除停用词并进行词形还原，得到标准化的用户文本信息； 根据标准化的用户文本信息，计算文本的语义特征，提取用户意图的出现频率和变化趋势，通过意图分类算法判断用户意图为咨询类或投诉类意图阶段，当为咨询类意图阶段，则根据预设的意图识别参数，计算当前所需的意图识别置信度阈值，结合用户文本信息的语义变化趋势，动态调整意图识别目标值； 采用分类控制算法，根据意图识别目标值与当前实际识别置信度的偏差，计算意图分类模型的参数调整量，生成模型优化信号并输出至意图分类模型执行模块； 通过意图反馈模块的准确率反馈信号，获取当前意图识别准确率值，结合预设准确率范围，判断是否需要调整分词算法的参数，若当前准确率值超出预设范围，则根据准确率偏差值，采用参数优化算法计算分词算法的参数调整量，生成控制信号并输出至分词算法执行模块； 根据意图分类模型和分词算法的响应时间，优化控制信号的输出时序，使用户意图识别的语义分析和分类过程平滑稳定，再通过实时监测用户文本信息和意图识别参数的变化趋势，动态更新预设参数，匹配用户意图状态的变化，进行客服意图的精准识别。

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