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龙图腾网获悉广州爱申特科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的电池充电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062355.8，技术领域涉及：H02J7/90；该发明授权基于人工智能的电池充电控制方法及系统是由朱天生;李泊佑;向锷设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电池充电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能的电池充电控制方法及系统，通过获取电池运行过程中的电池状态数据，所述电池状态数据包含所述电池的电压状态数据、电流状态数据、温度状态数据及阻抗状态数据。计算所述电池的健康状态SOH。根据所述电池状态数据、所述SOH构建目标特征序列，并将所述目标特征序列输入预先训练好的剩余使用寿命预测模型中，得到所述电池的剩余使用寿命预测结果。根据所述电池的健康状态SOH、所述剩余使用寿命预测结果，对所述电池的充电策略进行调整，得到目标充电策略，并基于所述目标充电策略对所述电池进行充电，从而提高电池系统的稳定性与寿命。

本发明授权基于人工智能的电池充电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电池充电控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池运行过程中的电池状态数据，所述电池状态数据包含所述电池的电压状态数据、电流状态数据、温度状态数据及阻抗状态数据； 计算所述电池的健康状态SOH； 根据所述电池状态数据、所述SOH构建目标特征序列，并将所述目标特征序列输入预先训练好的剩余使用寿命预测模型中，得到所述电池的剩余使用寿命预测结果； 根据所述电池的健康状态SOH、所述剩余使用寿命预测结果，对所述电池的充电策略进行调整，得到目标充电策略，包括： 若所述剩余使用寿命预测结果小于或等于预设剩余使用寿命、或所述SOH小于或等于预设SOH，则输出充电策略提示信息，所述充电策略提示信息用于提示用户所述电池将切换至延寿慢充模式，并根据所述SOH、SOH健康阈值、SOH变化率，得到目标充电电流，包括： 获取第一经验参数、第二经验参数； 计算所述SOH与所述SOH健康阈值的商； 根据所述第一经验参数、所述第二经验参数、所述SOH与所述SOH健康阈值的商、所述SOH变化率，计算得到所述目标充电电流； 基于所述目标充电电流，得到目标充电输出占空比； 根据所述目标充电电流、所述目标充电输出占空比，确定所述目标充电策略； 基于所述目标充电策略对所述电池进行充电。

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