买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳麦默康医疗科技有限公司申请的专利基于FPGA的内窥镜图像实时畸变校正加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867660.8，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权基于FPGA的内窥镜图像实时畸变校正加速方法是由杨启伟设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FPGA的内窥镜图像实时畸变校正加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于FPGA的内窥镜图像实时畸变校正加速方法，方法包括：对内窥镜图像进行图像分割，确定一级分区；计算一级分区的关注度得分，确定关注等级；对一级分区进行迭代分割，确定一个或多个分区等级的图像分区；根据分区等级n确定n级分区中第一像素点数量；根据第一像素点数量确定n级分区的待校正像素点，对待校正像素点进行畸变校正，确定待校正像素点校正后的像素坐标；根据n级分区中待校正像素点校正前后的像素坐标对n级分区中剩余像素点进行插值变换，确定n级分区的显示图像；对全部图像分区的显示图像进行拼接，生成内窥镜校正图像。本发明通过畸变校正和插值变换方法进行图像校正，能够有效提高图像畸变校正处理速度。

本发明授权基于FPGA的内窥镜图像实时畸变校正加速方法在权利要求书中公布了：1.基于FPGA的内窥镜图像实时畸变校正加速方法，其特征在于，包括： 获取内窥镜图像； 基于预设分区规则对所述内窥镜图像进行图像分割，确定一级分区d1i； 计算所述一级分区d1i的关注度得分，确定所述一级分区d1i的关注等级； 根据关注等级对所述一级分区d1i进行迭代分割，确定一个或多个分区等级的图像分区； 根据分区等级n确定n级分区dni中第一像素点数量M1n； 根据所述第一像素点数量M1n确定n级分区dni的待校正像素点； 通过预设校正方法对所述待校正像素点进行畸变校正，确定所述待校正像素点校正后的像素坐标； 根据n级分区中待校正像素点校正前后的像素坐标对所述n级分区中剩余像素点进行插值变换，确定所述n级分区的显示图像； 对全部图像分区的显示图像进行拼接，生成内窥镜校正图像； 还包括： 根据所述内窥镜图像构建三维图像模型，确定所述内窥镜图像中各像素点的实际坐标； 根据显示界面构建二维坐标系，确定所述内窥镜图像中各像素点的显示坐标； 对相同像素点的实际坐标和显示坐标进行绑定； 通过预设内窥镜识别模型对所述三维图像模型进行识别，将所述三维图像模型划分为多个识别区域，确定各识别区域的区域等级； 所述计算所述一级分区d1i的关注度得分，确定所述一级分区d1i的关注等级，包括： 将所述一级分区d1i的4个顶点和中心点确定为特征点j； 根据所述特征点j的实际坐标所在识别区域确定所述特征点j的区域等级Qj； 根据所述特征点j的区域等级Qj等级计算所述一级分区d1i的关注度得分P； ； 其中，MQmax为特征点处于不同等级区域的区域数量，ka和kbj均为权重系数，1≤j≤5； 根据所述关注度得分P对应的关注等级确定所述一级分区的关注等级； 所述根据关注等级对所述一级分区d1i进行迭代分割，包括： 当所述一级分区的关注等级为1时，不做任何处理； 当所述一级分区的关注等级大于1时，将所述一级分区中相邻顶点之间的中点确定为辅助点； 根据所述辅助点对所述一级分区进行分割，确定二级分区d2i； 计算分区等级为n的n级分区dni的关注度得分和关注等级； 对关注等级大于等于n+1的n级分区dni进行分割，确定n+1级分区dn+1i； 当不存在分区等级大于等于n+1的n级分区或达到预设分割次数时，结束迭代分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳麦默康医疗科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头1号路创维创新谷5#B栋202；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。