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龙图腾网获悉广州平云信息科技有限公司申请的专利一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296100.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统是由徐玲设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统。该方法获取多源异构数据流，提取其中的元数据类型特征和内容语义特征；根据元数据类型特征划分数据维度层级，在每个维度层级内基于内容语义特征生成多维度特征集合；对多维度特征集合进行密度聚类分析，根据聚类边界距离和特征分布密度生成动态等级阈值，完成数据初始分级。通过融合元数据类型与内容语义多类特征，结合密度聚类和动态阈值调整，该方法能够全面捕捉数据属性，提升分级的精准性和适应性，适用于多源异构数据的自动分级保护，有效应对数据特征动态变化带来的挑战。

本发明授权一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，包括： 获取多源异构数据流，提取数据流的元数据类型特征和内容语义特征； 根据元数据类型特征划分数据维度层级，在每个维度层级内基于内容语义特征生成多维度特征集合； 对多维度特征集合进行密度聚类分析，根据聚类边界距离和特征分布密度生成动态等级阈值，完成数据初始分级； 所述生成动态等级阈值包括： 计算每个维度层级内特征向量的局部密度核心点； 根据局部密度核心点的分布半径确定聚类边界距离； 结合聚类边界距离与特征向量在相邻层级间的迁移频率，生成动态等级阈值； 当数据初始分级结果与预设安全基线不匹配时，触发关联特征分析； 获取异常分级数据在多个维度层级的关联特征向量，计算关联特征向量与动态等级阈值的偏离权重值； 所述提取数据流的元数据类型特征和内容语义特征包括： 将数据流按文本数据、图像数据和操作日志数据分类，分别提取文本关键词向量、图像纹理特征向量及日志行为序列特征向量，合并为多维度特征集合； 所述计算关联特征向量与动态等级阈值的偏离权重值包括： 提取关联特征向量的时空分布特性； 根据时空分布特性与历史分级路径的匹配度，生成特征漂移系数； 将特征漂移系数与动态等级阈值的标准差相乘，得到偏离权重值。

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