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龙图腾网获悉北京源堡科技有限公司申请的专利智能数据安全暴露面风险评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221328.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权智能数据安全暴露面风险评估方法、系统、设备及介质是由王志远;陈晓峰;常凯翔;陈幼雷;王海洋;严宇鑫;梁露露;胡维;赵远杰设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能数据安全暴露面风险评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能数据安全暴露面风险评估方法、系统、设备及介质，涉及信息安全技术领域，包括：通过资产指纹识别引擎构建暴露面资产图谱，计算资产暴露指数；构建漏洞知识库，识别潜在漏洞；基于标准漏洞评分、漏洞利用工具活跃度及设定时间段内的攻击事件频次，计算潜在漏洞的触发概率，作为动态脆弱性评分；通过防火墙日志和暗网监控数据，获得恶意IP访问频率及泄露记录匹配度，计算获得威胁情报因子；结合资产暴露指数、动态脆弱性评分及威胁情报因子，计算暴露面风险值；基于时间衰减模型，根据暴露面风险值及业务影响因子，计算残余风险值，获得暴露面风险评估结果。本发明通过多维数据融合进一步提升了风险评估的准确性。

本发明授权智能数据安全暴露面风险评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维动态分析的智能数据安全暴露面风险评估方法，其特征在于，包括： 通过资产指纹识别引擎构建暴露面资产图谱，计算资产暴露指数AEI； 构建漏洞知识库，将系统扫描过程中获取的系统特征与所述漏洞知识库中的漏洞特征进行实时匹配，识别潜在漏洞；基于标准漏洞评分、漏洞利用工具活跃度及设定时间段内的攻击事件频次，计算所述潜在漏洞的触发概率，将该触发概率作为动态脆弱性评分DVS； 通过防火墙日志获得恶意IP访问频率，获取暗网监控数据，将暗网中的泄露数据与企业自身资产信息进行相似度计算，获得泄露记录匹配度；基于所述恶意IP访问频率和所述泄露记录匹配度，计算获得威胁情报因子T 结合所述资产暴露指数AEI、所述动态脆弱性评分DVS及所述威胁情报因子T，计算暴露面风险值ERR； 基于时间衰减模型，根据所述暴露面风险值ERR及业务影响因子BIF，计算残余风险值RRR，获得暴露面风险评估结果； 其中，计算资产暴露指数AEI，包括： 按照企业数据资产敏感度，对资产重要程度进行分级赋值，并按资产类型预定义资产类型权重系数；通过下式计算所述资产暴露指数AEI： 其中，C表示资产重要程度的赋值，Wtype表示资产类型权重系数，Stotal表示资产总量，Tupdate表示资产更新频率，n表示资产重要程度的级数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京源堡科技有限公司，其通讯地址为：100076 北京市丰台区和义西里二区36号院2号楼-1至5层101内1层C10695；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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