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龙图腾网获悉华能酒泉风电有限责任公司申请的专利用于风力发电功率控制的储能协调管理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921195.1，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权用于风力发电功率控制的储能协调管理方法、系统、设备及介质是由安刚;权富康;周其亮;尚晓龙;万东兴;高春雨设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于风力发电功率控制的储能协调管理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电研究技术领域，公开了用于风力发电功率控制的储能协调管理方法、系统、设备及介质，包括：根据风力发电系统的功率波动特性构建动态预测模型；基于动态预测模型设计储能系统的多维优化目标函数；通过分层协同控制中的上层控制器对多维优化目标函数进行全局优化求解，下层控制器采用分布式优化算法对各储能单元进行局部优化求解；将当前时刻的优化求解结果应用于储能系统，并采集下一时刻的实时数据重新进行优化求解，通过滚动优化的方式实现储能系统的实时动态调节。本发明显著提高了储能系统对高频功率变化的响应速度与调节精度，切实解决现有技术中动态响应滞后的难题，可更好地适应风力发电功率波动性强的特点。

本发明授权用于风力发电功率控制的储能协调管理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.用于风力发电功率控制的储能协调管理方法，其特征在于，包括： 根据风力发电系统的功率波动特性构建动态预测模型； 基于所述动态预测模型设计储能系统的多维优化目标函数； 所述多维优化目标函数包括功率波动抑制项、能量平衡项以及运行效率项； 其中，所述功率波动抑制项表征功率波动的平方积分，所述能量平衡项表征储能系统的能量差值，所述运行效率项表征储能系统的能量转换效率； 通过分层协同控制中的上层控制器对所述多维优化目标函数进行全局优化求解，下层控制器采用分布式优化算法对各储能单元进行局部优化求解； 将当前时刻的优化求解结果应用于所述储能系统，并采集下一时刻的实时数据重新进行优化求解，通过滚动优化的方式实现储能系统的实时动态调节； 所述根据风力发电系统的功率波动特性构建动态预测模型包括： 对风力发电系统中的功率波动特性进行建模，采用状态空间方程描述所述风力发电系统动态行为，设定系统的状态变量为、控制输入为、外部扰动为、输出变量为，则系统动态特性表示为： ， 其中，表示状态变量随时间的变化，A、B、C、D、E均表示矩阵参数，用于表征系统的动态特性、控制输入影响、扰动耦合及输出映射关系； 通过传感器采集实时数据，利用最小二乘法拟合所述矩阵参数A，B，C，D，E得到所述动态预测模型的具体形式； 所述采用分布式优化算法对各储能单元进行局部优化求解包括： 所述下层控制器采用分布式优化算法对各储能单元进行局部优化，以储能单元的荷电状作为状态量，以充放电电流Iit作为控制量，构建局部优化目标函数； 通过改进的交替方向乘子法将每个储能单元的充放电电流Iit作为独立变量，求解所述局部优化目标函数，得到局部变量； 引入所有储能单元的平均充放电电流作为全局变量，通过公式更新全局变量，并通过拉格朗日乘数法逐步修正局部变量与全局变量之间的差异； 经过求解计算后得到各储能单元的充放电电流序列。

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