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龙图腾网获悉云南宣会高速公路有限公司申请的专利一种基于边缘计算的隧道结构安全评价和预警体系获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628448.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于边缘计算的隧道结构安全评价和预警体系是由仝跃;段志宏;周鸣亮;黄宏伟;王庆龙;文元勇;虞健晖;田涛;张东明;钱君;刘桂林;赵一盛;安静;王安平设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的隧道结构安全评价和预警体系在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道工程结构健康巡检与预警技术领域，公开一种基于边缘计算的隧道结构安全评价和预警体系，旨在解决传统隧道监测中数据传输延迟、多源异构数据整合困难及实时评价不足问题。体系通过边缘计算框架，在隧道现场部署无线传感支点与网关，实现数据本地化预处理与综合评价。轻量化机器学习算法采用ShuffleNetV2与YOLOv8‑seg对巡检图像进行病害识别与分割；结合3σ准则、改进型自适应卡尔曼滤波及三次样条插值；动态评价模型基于变权重模糊综合评价与Cauchy隶属函数，通过乘积标度法动态调整指标权重；智能调度策略采用PID控制的自适应时间片轮转与双层WRR负载均衡。体系支持实时预警可视化，并兼容云端协同分析，显著提升隧道结构安全监测的时效性、精准性与可靠性。

本发明授权一种基于边缘计算的隧道结构安全评价和预警体系在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的隧道结构安全评价和预警体系，其特征在于：包括巡检设备、无线传感支点、无线网关、云端服务器、移动端设备、以及无线可视化预警支点； 巡检设备配置激光扫描仪和线阵相机，获取隧道内表面点云和图像数据；巡检设备内置轻量化机器学习算法，对图像数据进行病害识别和特征提取，生成病害特征文字信息；巡检设备通过内置通信模块，将病害特征信息传输至无线传感支点或无线网关； 无线传感支点分布于隧道洞内部署断面，采集隧道理量的监测数据，其收发来自巡检设备、相邻无线传感支点和无线网关的数据，并接收无线网关生成的病害预警指示信息，将其传递至无线可视化预警支点； 无线网关为核心计算节点，其接收和处理多源异构数据，其内置计算模块，执行数据预处理、融合分析、模糊综合评价，最后将预处理后的数据和综合评价结果上传至云端服务器，同时将预警信息发送至移动端设备和无线可视化预警支点； 云端服务器接收并存储无线网关上传的多源异构原数据、预处理后的融合数据库和综合评价结果；移动端设备实时接收无线网关发送的病害预警信息和综合评价结果；无线可视化预警支点基于接收到的病害预警指示信息，控制LED灯组发光颜色和频率； 所述无线网关的模糊综合评价，其融合巡检数据、监测数据的多维度指标，生成多层次健康等级，包括以下步骤： 步骤1乘积标度法：两两比较指标重要性，设置：相同，即：权重0.5:0.5，或稍微大，即：权重0.575:0.425；当评价指之间的重要性用稍微大还不足以反映时，用多个稍微大来反映； 步骤2均衡函数： ； 式中，是第个指标的均衡权重；是第个指标的初始权重；是第个指标的值；是指标的总数；是指标的索引，从1到；是变权系数，用于调整权重，=0.2； 步骤3隶属函数：采用Cauchy分布构建四个等级的隶属函数： 式中，是第一个等级的隶属函数；是第二个等级的隶属函数；是第三个等级的隶属函数；是第四个等级的隶属函数；、、、是各个等级的阈值，用于区分不同等级；是输入变量，即待评估的指标值；、、、是各个隶属函数的形状参数，用于控制函数的陡峭程度；是指数参数，用于调整隶属函数的形状； 步骤4参数求解：通过分界值构建线性方程组，求解和。

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