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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利基于自编码器的旋转机械叶片故障预警方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195578.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于自编码器的旋转机械叶片故障预警方法、设备和介质是由张鹏;冯坤;肖袁设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自编码器的旋转机械叶片故障预警方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及旋转机械振动信号处理与故障预警诊断技术领域，具体涉及一种基于自编码器的旋转机械叶片故障预警方法、设备和介质，能够通过采用宽频振动加速度传感器采集设备壳体振动信号，并对其频谱进行稀疏处理，结合深度自编码器重构技术，实现对叶片故障的精确预警，本发明通过在设备壳安装振动加速度传感器采集信号，无需在叶片上直接安装传感器，避免了打孔对设备壳体结构的破坏，保证了旋转机械整体结构的完整性和稳定性，不会因监测手段对设备性能造成额外干扰，降低了因安装传感器导致叶片故障风险增加的可能性。

本发明授权基于自编码器的旋转机械叶片故障预警方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器的旋转机械叶片故障预警方法，其特征在于，包含如下步骤： S1、在旋转设备壳体安装振动加速度传感器，采集振动信号； S2、通过改进谐波乘积谱计算转频； S3、基于各级叶片数，计算各级叶片通过频率理论值，并获得稀疏谱； S4、构建卷积自编码器，对输入的稀疏谱进行重构训练； S5、基于正常数据计算重构误差，得到叶片故障预警阈值； S6、通过训练好的卷积自编码器对新的振动数据进行重构，计算重构误差并进行预警； 所述S2中，通过改进谐波乘积谱精确计算转频，具体为： 首先根据设备工作转速区间设定转频范围，选取转频的倍数和叶片数为N1和N2；其次，计算机壳振动信号的频谱；接着，保留频谱三个频谱区间、N1*、N2*，其余置零，得到区间谱；进一步对区间谱分别通过线性插值方式上采样N1*N2倍、N2倍和N1倍，得到三个上采样的区间谱；然后将三个上采样的区间谱分别点乘，得到改进的谐波乘积谱；最后，提取改进的谐波乘积谱中最大值对应的频率即为精确计算后的转频； 所述S3中，基于各级叶片数，计算各级叶片通过频率理论值，并获得稀疏谱，具体为： 首先，根据设备的结构或设计信息，记录各级叶片数，m为叶片级数；然后结合计算得到的转频和已知的各级叶片数，计算转频二倍和三倍频，计算出各级叶片通过频率，以及叶片通过频率二倍频，得到上述与叶片相关的全部频率的集合；对原振动信号的频谱进行稀疏处理，保留与叶片相关频率3个频率分辨率以内的其他频率成分，即保留区间[，得到稀疏谱，其中，表示频率分辨率。

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