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龙图腾网获悉深圳巨象智联科技有限公司申请的专利用于听力检测的自助式助听器验配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511051632.5，技术领域涉及：H04R25/00；该发明授权用于听力检测的自助式助听器验配系统是由叶远祥;朱仕良;莫进坦设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于听力检测的自助式助听器验配系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自助式助听器验配技术领域，公开了用于听力检测的自助式助听器验配系统，包括用户交互模块、声音信号发生模块、用户响应检测模块、听力评估模块、参数计算模块、助听器配置模块和数据存储模块，用户可在移动设备上输入个人信息并发起听力检测请求，系统通过图像识别和数据分析生成个性化听力检测指令，声音信号发生模块根据听力检测指令生成声音信号并传输至用户耳部，用户响应检测模块结合按键响应和生理信号响应评估用户的听力阈值和听力损失程度等级，并据此计算助听器适配参数。本发明通过集成化与自助式系统设计、多维度信息采集和个性化参数配置，有效提升了助听器验配的便捷性、准确性和个性化水平。

本发明授权用于听力检测的自助式助听器验配系统在权利要求书中公布了：1.用于听力检测的自助式助听器验配系统，其特征在于，包括： 用户交互模块：用于接收用户输入的个人信息，生成听力检测指令，并通过语音方式向用户提供操作引导与提示； 声音信号发生模块：用于根据听力检测指令生成声音信号，并将声音信号传输至用户耳部； 用户响应检测模块：用于检测用户对声音信号的响应，包括按键响应和生理信号响应，所述生理信号响应包括脑电波信号响应、眼动追踪信号响应和皮肤电信号响应； 听力评估模块：基于用户的按键响应和生理信号响应，对其听力状况进行评估，得到用户的听力阈值及听力损失程度等级； 参数计算模块：根据用户的听力阈值和听力损失程度等级计算助听器适配参数； 助听器配置模块：根据助听器适配参数对助听器进行配置； 数据存储模块：用于存储助听器适配参数、用户的个人信息、听力阈值和听力损失程度等级并进行数据加密处理，同时向用户提供可视化查询功能； 所述用户交互模块部署在用户移动设备上，包含输入界面、图像识别单元、数据处理单元和语音提示单元； 所述输入界面用于接收用户的个人信息和听力检测请求，所述个人信息包括年龄、性别、耳部照片和病史； 所述图像识别单元用于根据耳部照片，通过图像识别技术对耳部形态进行分析，提取并生成耳部结构特征； 所述数据处理单元用于整合用户的年龄、性别、病史及耳部结构特征，通过基于支持向量机的个性化分析方法生成听力检测指令； 所述语音提示单元依据听力检测指令，向用户发出语音提示，指导用户完成听力检测操作； 所述听力评估模块部署在用户移动设备上，包括数据预处理单元、特征提取单元、听力阈值计算单元和听力损失程度评估单元； 所述数据预处理单元用于通过无线数据传输方式接收来自用户响应检测模块的按键响应和生理信号响应，并进行数据清洗、时间对齐和标准化处理，得到预处理响应数据； 所述特征提取单元用于根据预处理响应数据，通过主成分分析算法PCA进行特征提取，得到综合响应特征； 所述听力阈值计算单元用于通过线性回归算法分析所述综合响应特征，计算用户的听力阈值； 所述听力损失程度评估单元用于根据所述听力阈值，结合国际通用的听力损失分类标准对用户的听力损失程度进行等级划分，确定用户的听力损失程度等级； 所述参数计算模块部署在用户移动设备上，包含增益计算单元、频率补偿计算单元、噪声检测单元和噪声抑制参数计算单元； 所述增益计算单元用于基于所述听力阈值计算固定增益、通过所述听力损失程度等级计算非线性增益，输出增益值； 所述频率补偿计算单元用于通过非线性频率补偿算法，基于所述听力阈值和听力损失程度等级，生成不同频率声音信号的频率补偿值； 所述噪声检测单元通过环境噪声传感器独立检测环境噪声，得到环境噪声数据； 所述噪声抑制参数计算单元用于通过自适应噪声抑制算法LMS，基于所述环境噪声数据计算噪声抑制参数； 所述参数计算模块对所述增益值、频率补偿值和噪声抑制参数进行数据融合，并生成助听器适配参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳巨象智联科技有限公司，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道尚景社区龙城大道99号西门正中时代广场B座901W1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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