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龙图腾网获悉深圳小澈科技有限公司申请的专利环抱型信号域下的声纹识别方法、装置及人机交互设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510720835.2，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权环抱型信号域下的声纹识别方法、装置及人机交互设备是由何岸;陈海杰设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本环抱型信号域下的声纹识别方法、装置及人机交互设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种环抱型信号域下的声纹识别方法、装置及人机交互设备，属于穿戴设备技术领域，该方法通过采集目标用户的语音信号，并同步获取至少包含腕部运动加速度、皮肤表面振动频率及血氧饱和度的生理信号；对所述语音信号进行环境噪声分离处理，提取所述语音信号中包含的基频抖动率和共振峰迁移轨迹的声纹特征向量；将所述生理信号经时频变换后与声纹特征向量进行特征融合，生成包含用户身份标识与生理状态参数的特征图谱；对所述特征图谱中的语音特征段与生理特征段进行事件判断，实现复杂环境下提升声纹识别精度的同时，实现用户身份确定与呼吸障碍等生理异常的实时预警效果。

本发明授权环抱型信号域下的声纹识别方法、装置及人机交互设备在权利要求书中公布了：1.一种环抱型信号域下的声纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过环抱式穿戴设备中呈环形分布的微型麦克风阵列采集目标用户的语音信号，并同步获取至少包含腕部运动加速度、皮肤表面振动频率及血氧饱和度的生理信号； 对所述语音信号进行环境噪声分离处理，提取所述语音信号中包含的基频抖动率和共振峰迁移轨迹的声纹特征向量；采用动态波束成形算法结合腕部运动加速度参数调节麦克风阵列的声场覆盖范围，抑制非佩戴者方向的环境噪声分量； 通过预设的分解算法分离语音信号中与呼吸节律相对应的低频调制信号，提取基频轨迹的所述基频抖动率，其中，分解算法分离语音信号中与呼吸节律相对应的低频调制信号的过程中，对降噪后的语音信号执行改进的变分模态分解，设置模态数K=3、惩罚因子α=2000，分离出50-300Hz基频带、0.2-2Hz呼吸调制带及残差噪声带，提取呼吸调制带的包络信号，计算其与基频带信号的互相关函数峰值偏移量，定义为基频抖动率JF0； ； 其中，为第i帧互相关峰值位置，为历史均值； 捕捉声道形态变化，结合所述血氧饱和度的波动趋势生成具有生理关联性的所述共振峰迁移轨迹，其中，捕捉声道形态变化，结合所述血氧饱和度的波动趋势生成具有生理关联性的所述共振峰迁移轨迹的过程中，采用时变线性预测编码分析语音信号，每10ms更新一次共振峰参数F1-F3，然后，建立血氧饱和度SpO2与共振峰迁移轨迹的关联模型： ； 其中，k=1,2,3对应三个共振峰，α=0.15、β=0.08为通过用户校准获取的生理耦合系数，为共振峰段，为共振峰迁移轨迹，为波动趋势有关联性的共振峰段，d为捕捉声道的距离，t为捕捉声道的时间； 将所述基频抖动率与共振峰迁移轨迹向量化，得到所述声纹特征向量； 将所述生理信号经时频变换后与声纹特征向量进行特征融合，生成包含用户身份标识与生理状态参数的特征图谱； 对所述特征图谱中的语音特征段与生理特征段进行事件判断。

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