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龙图腾网获悉上海瀚之友信息技术服务有限公司申请的专利基于规则引擎的拆单异常预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511184456.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于规则引擎的拆单异常预警方法及系统是由杨杰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于规则引擎的拆单异常预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于规则引擎的拆单异常预警方法及系统，涉及订单风控管理技术领域，该方法包括：执行多源数据的数据采集，建立数据湖；调用所述数据湖中的订单数据，建立拆分单集合；加载当前生效的实时规则引擎，进行实时规则引擎的引擎关注配置；进行拆分单集合的拆分异常校验，建立第一订单异常标签；建立订单指纹，并提取订单拆分关键特征；映射至数字孪生模型，执行相似度计算，建立第二订单异常标签；进行拆单异常预警。本发明解决了现有技术中拆单异常预警不准确、难以有效利用多源数据以及电商订单处理过程中风险管控能力不足的技术问题，达到了实现精准的拆单异常预警，有效提升电商订单处理过程中的风险管控能力的技术效果。

本发明授权基于规则引擎的拆单异常预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于规则引擎的拆单异常预警方法，其特征在于，所述方法包括： 执行多源数据的数据采集，建立数据湖，所述数据湖的多源数据包括订单数据、供应商数据、物流数据、外部数据； 调用所述数据湖中的订单数据，按照所述订单数据中的订单数量、支付方式、券拆分规则进行原始订单拆分，建立拆分单集合； 从配置中心加载当前生效的实时规则引擎，并通过所述数据湖中的多源数据进行实时规则引擎的引擎关注配置； 利用配置完成的实时规则引擎进行拆分单集合的拆分异常校验，建立第一订单异常标签； 基于历史订单数据建立订单指纹，并提取拆分单集合中的订单拆分关键特征； 将订单中关键且具有代表性的信息进行整合、提炼，生成一种能够唯一标识每个历史订单特征的订单指纹； 将所述订单指纹、所述订单拆分关键特征映射至数字孪生模型，执行相似度计算，根据相似度计算结果建立第二订单异常标签； 数字孪生模型是对真实订单业务场景的虚拟复刻，计算时，模型会把当前拆分单的相关特征与历史订单的指纹信息进行比对，分析两者之间的相似程度； 根据所述第一订单异常标签、所述第二订单异常标签进行拆单异常预警； 所述执行多源数据的数据采集，建立数据湖，包括： 从电商平台订单系统获取订单详情、支付记录、优惠券使用记录、体验包使用记录，将所述订单详情、支付记录、优惠券使用记录作为、体验包使用记录作为订单数据； 从供应商管理系统获取库存、发货状态、历史异常记录数据，将库存、发货状态、历史异常记录数据作为供应商数据； 对接物流平台接口，获取发货时间、物流单号、配送状态数据，将发货时间、物流单号、配送状态数据作为物流数据； 采集大促、节假日、用户行为数据、市场环境数据作为外部数据； 根据所述订单数据、供应商数据、物流数据、外部数据建立数据湖； 所述通过所述数据湖中的多源数据进行实时规则引擎的引擎关注配置，包括： 对所述多源数据进行数据关键特征提取，建立关键特征集； 通过所述关键特征集进行全部的规则引擎版本规则适配度计算，生成规则适配计算结果； 根据所述规则适配计算结果生成参数优化关注，根据所述参数优化关注进行实时规则引擎的引擎关注配置。

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