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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利钻井风险的确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677358.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权钻井风险的确定方法和装置是由祝兆鹏;周德涛;宋先知;周琛展;李根生;张诚恺;周蒙蒙设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本钻井风险的确定方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书提供了钻井风险的确定方法和装置。具体实施前，引入并使用图自编码器，通过无监督学习，训练得到基于物理约束、应用效果较好的预设检测模型。具体实施时，可以先获取目标井当前的目标录井数据，以及当前时间段的录井数据组；并根据目标录井数据，确定出当前工况；再根据当前工况、当前时间段的录井数据组，以及预设的地质‑工程钻前评估剖面，确定出针对当前目标井的基于工况约束，并同时考虑了图自编码前当前时间段内所处理数据的变化情况的目标动态阈值；利用预设检测模型通过处理目标录井数据，得到相应的目标重构误差；再根据目标重构误差和目标动态阈值，检测是否存在钻井风险。从而能够准确地检测识别钻井风险，降低误报率。

本发明授权钻井风险的确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种钻井风险的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标井当前的目标录井数据，以及当前时间段的录井数据组； 根据目标录井数据，确定出目标井的当前工况； 根据目标井的当前工况、当前时间段的录井数据组，以及预设的地质-工程钻前评估剖面，确定出目标井当前的目标动态阈值；所述预设的地质-工程钻前评估剖面为从宏观的维度联合考虑相关联的风险事故因素的影响作用，以及本井、邻井之间的相互关联影响，通过模糊评估，所构建得到的能够基于深度域，估计相应钻井风险的评估分值的模板剖面； 利用预设检测模型通过处理目标录井数据，得到相对应的目标重构误差；其中，预设检测模型为基于图自编码器通过无监督学习训练得到的模型；所述图自编码器至少包括编码器，所述编码器至少包括按序连接的GCN层和TCN层； 根据目标重构误差和目标动态阈值，确定目标井是否存在钻井风险； 其中，根据目标井的当前工况、当前时间段的录井数据组，以及预设的地质-工程钻前评估剖面，确定出目标井当前的目标动态阈值，包括：根据目标井的当前工况，查询预设的工况阈值集，确定出相匹配的目标训练集阈值；通过利用预设检测模型中的图自编码器处理当前时间段的录井数据组，确定出相对应的目标测试集阈值；根据目标录井数据，确定出目标井中当前的钻头垂深；并根据当前的钻头垂深和预设的地质-工程钻前评估剖面，确定出相对应的目标风险评估值；根据所述目标训练集阈值、目标测试集阈值，以及目标风险评估值，确定出目标井当前的目标动态阈值； 所述目标测试集阈值按照以下方式确定：将当前时间段的录井数据组转换为相应的数据流；采用滑动时窗，从所述数据流中提取出多个连续时间点的录井数据，并利用预设检测模型中的图自编码器处理所述多个连续时间点的录井数据，得到相应的处理结果；根据所述处理结果进行统计，确定出针对当前时间点的，能够表征出当前数据波动变化趋势，且具有较强实时性的测试集阈值，作为目标测试集阈值。

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