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龙图腾网获悉杭州通义实验室科技有限公司申请的专利模型训练方法、文本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215543.X，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权模型训练方法、文本生成方法是由王轲;刘晓倩;武玉川;李永彬;黄非设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、文本生成方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供模型训练方法、文本生成方法，其中所述模型训练方法包括：获取多个样本任务处理流程以及各样本任务处理结果，样本任务处理流程包括至少一个任务处理步骤，任务处理步骤包括样本任务动作和样本任务状态，样本任务动作由初始第一策略模型基于样本任务状态确定。根据各样本任务处理结果，确定各样本任务处理流程对应的第一调参信息。根据目标第二策略模型，获取各任务处理步骤对应的第二调参信息。基于第一调参信息和第二调参信息，训练初始第一策略模型，获得目标第一策略模型。可以提高模型训练效率和训练出的模型的准确率。可以提高训练效率以及提高训练出的目标第一策略模型的准确度。

本发明授权模型训练方法、文本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取多个样本任务处理流程以及各样本任务处理流程对应的样本任务处理结果，其中，样本任务处理流程包括至少一个样本任务处理步骤，各样本任务处理步骤包括样本任务动作和样本任务状态，样本任务动作由初始第一策略模型基于样本任务状态确定； 根据各样本任务处理结果，确定各样本任务处理流程对应的第一调参信息，其中，所述第一调参信息反映样本任务处理流程的整体质量； 根据目标第二策略模型，获取各样本任务处理流程中各样本任务处理步骤对应的第二调参信息，其中，所述第二调参信息反映样本任务处理步骤的局部质量； 根据各第一调参信息和各第二调参信息，训练所述初始第一策略模型，获得目标第一策略模型； 其中，所述目标第二策略模型采用下述方法训练方式获得： 根据各样本任务处理结果，划分样本任务处理流程，获得第三样本任务处理流程以及第四样本任务处理流程，其中，所述第三样本任务处理流程对应的样本任务处理结果优于所述第四样本任务处理流程对应的样本任务处理结果； 获取样本任务初始状态，将所述样本任务初始状态输入初始第二策略模型，并根据预设训练目标训练所述初始第二策略模型，获得目标第二策略模型，其中，所述预设训练目标包括提高所述初始第二策略模型输出的结果是所述第三样本任务处理流程的概率，降低所述初始第二策略模型输出的结果是所述第四样本任务处理流程的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州通义实验室科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区网商路699号1号楼3楼304室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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