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龙图腾网获悉北京信息科技大学;拓尔思天行网安信息技术有限责任公司;拓尔思信息技术股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815804.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统是由刘秀磊;蒋玉茹;王若凡;王洪俊;韩金霞设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统。涉及混合数据智能问答技术领域，方法包括：步骤1：获取TAT‑QA数据，并使用TAT‑QA开发集中的数据构建类比样例数据集；步骤2：使用所述类比样例数据集构建类比样例向量库；步骤3：使用TAT‑QA训练集中的数据构建带有类比样例的有监督微调训练数据集；步骤4：使用有监督微调方法训练智能问答模型；步骤5：构建推理管线，完成智能问答任务。本发明的方法可以较为轻松的本地化部署，数据使用更加安全；降低文档分析人员的工作负担并提高其工作效率。

本发明授权一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取TAT-QA数据，并使用TAT-QA开发集中的数据构建类比样例数据集； 步骤2：使用所述类比样例数据集构建类比样例向量库； 步骤3：使用TAT-QA训练集中的数据构建带有类比样例的有监督微调训练数据集； 步骤4：使用有监督微调方法训练智能问答模型； 步骤5：构建推理管线，完成智能问答任务； 构建类比样例数据集包括：提取开发集中的数据文本P、表格T、问题Q、答案类型At、证据E、表达式Eq、答案A和答案尺度S，将开发集中的数据填入预设指令模板生成文字指令，将文字指令输入大语言模型，生成解答过程文本；将解答过程文本填充至预设类比样例模板，构建类比样例数据集； 所述预设指令模板包含生成推理步骤的任务定义与要求，关键信息使用HTML标签隔开； 所述构建类比样例向量库包括：提取类比样例的问题Q，经过词嵌入层得到特征矩阵M，公式如下： 其中，d为模型的隐含层特征维度； 利用嵌入后的数据构建FAISS数据库，将开发集中的其余信息与问题Q做链接并存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京信息科技大学;拓尔思天行网安信息技术有限责任公司;拓尔思信息技术股份有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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