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龙图腾网获悉北京高博医院有限公司申请的专利一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510801997.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法及系统是由李万莎;张会英设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法及系统，属于免疫固定电泳图像分析技术领域，本发明建立双盲标注流程和嵌入电泳迁移率物理约束的标注校验算法的专家知识驱动的标注规范，Vahadane染色归一化和条带ROI动态提取技术对图像进行标准化处理，对图像数据进行噪声智能抑制处理，提高数据的质量，通过混合神经网络深度学习算法，AI模型能够对电泳图像进行标准化判读，减少了人为因素的影响，使模型复现专家水平的特异性和准确性。解决了传统肉眼判读的条带重叠、弱阳性等主观性强准确率低，复杂疑难病例寻求专家会诊效率低等问题。

本发明授权一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法，其特征在于：包括以下步骤： 收集免疫固定电泳胶片扫描图像进行双盲标注和标准化处理得到待分析扫描图像； 构建初始神经网络模型，所述初始神经网络模型的架构为CBAM-ResNet50积卷骨干网络； 将所述待分析扫描图像对所述初始神经网络模型进行分型训练，所述分型训练包括预训练和微调训练，通过拼图恢复和旋转预测自监督任务进行所述预训练，在微调训练阶段使用标注数据进行多任务权重动态平衡和临床规则约束强化训练，得到待测试智能分型模型； 获取仅进行标准化处理的免疫固定电泳胶片扫描图像作为测试图像，将所述测试图像输入所述待测试智能分型模型中，计算所述待测试智能分型模型的性能指标，选取性能指标超过预设值的模型作为最终智能分型模型； 将最终智能分型模型部署到电泳图谱智能专家分析系统中，通过文件系统监控抓取实验室终端中保存的电泳仪器配套软件系统生成的电泳扫描图像，对所述电泳扫描图像进行标准化预处理，通过所述最终智能分型模型对处理后图像进行分析并生成M蛋白的智能分型结果。

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