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龙图腾网获悉盐城市大丰人民医院申请的专利基于大数据分析的医疗实训模拟仿真系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728918.6，技术领域涉及：G09B9/00；该发明授权基于大数据分析的医疗实训模拟仿真系统是由沈红霞;杨维平;倪晓辉;李华设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的医疗实训模拟仿真系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据分析的医疗实训模拟仿真系统，具体涉及医疗实训模拟仿真领域，该医疗实训模拟仿真系统通过多个模块协同工作，提供高效、精准且动态适应的训练环境；数据处理模块确保输入数据的高质量，构建模块通过迁移学习和多任务学习提升模型的泛化能力，动态优化模块通过自监督学习和调整学习率提高模型预测精度，实时反馈模块监控学生操作并提供个性化辅导；整体系统结合高质量数据、智能训练和实时反馈，为医学教育和实训提供精准、个性化支持，提升学员操作技能和应对能力。

本发明授权基于大数据分析的医疗实训模拟仿真系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的医疗实训模拟仿真系统，其特征在于，具体包括：数据处理模块、构建模块、动态优化模块以及实时反馈模块； 数据处理模块：从医疗数据源获取多模态医疗数据，所述多模态医疗数据包括医学影像、患者病历、诊断报告以及时间序列的生命体征数据，利用去噪卷积神经网络去除医学影像数据中的伪影，其次，利用自编码器对时间序列的生命特征数据进行数据重构，去除异常点，最后将处理后的医疗数据通过AES-256加密无线传输协议发送至构建模块； 构建模块：接收到处理后的医疗数据后将其作为输入，开始着手构建医疗实训模拟模型，当出现数据量较小情况时，则借用已经在大型医学数据集上预训练的模型，利用迁移学习的方法，将其迁移到新的医疗任务上，同时，利用多任务学习方法构建多任务学习框架，通过共享网络结构同时学习多个医疗任务，在医疗实训模型构建后，若出现训练数据不足以支撑医疗实训模拟模型训练时，则对现有数据进行图像增强处理，生成不同的变体，以增加数据集的多样性，同时，利用生成对抗网络技术生成病理特异性合成数据来扩大训练集，进而得到训练完成的医疗实训模拟模型； 生成对抗网络的生成器目标函数为： ； 其中，表示生成器的总损失函数，表示对噪声向量和病理条件标签的联合分布取期望值，表示生成器根据噪声和病理条件生成的合成数据，表示判别器对生成器的判别概率，表示对抗损失项，表示正则化系数，且，表示重构损失； 动态优化模块：通过自监督学习和动态学习率调整机制持续优化医疗实训模拟模型参数； 实时反馈模块：实时监测学生操作步骤，当步骤序列与标准医疗流程的差异度时，触发声光警示信号，并推送关联病例的补救教学视频，根据医疗实训模拟模型的预测结果，通过梯度加权类激活热力图可视化病灶区域，将操作错误预警与病灶热力图关联，当预警触发时自动高亮显示热力图中对应误诊区域的置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城市大丰人民医院，其通讯地址为：224100 江苏省盐城市大丰区幸福东大街139号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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