青岛理工大学代成刚获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于权重低秩分解和特征强化的海龟实例分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689356B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862537.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于权重低秩分解和特征强化的海龟实例分割方法及系统是由代成刚;王兴发;陈成军;刘坤华;林明星;裴亮;吴佐辅设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于权重低秩分解和特征强化的海龟实例分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于权重低秩分解和特征强化的海龟实例分割方法及系统，包括：获取水下海龟图像；基于权重低秩分解与更新机制构建图像编码器，根据图像编码器和多头自注意力机制捕捉所获取的海龟图像的全局特征；对所得到的海龟图像全局特征进行特征选择性强化，得到多尺度重构特征图；在所得到多尺度重构特征图上生成候选区域，在所生成的候选区域上进行多尺度重构特征图的对齐，通过多任务分支网络进行对齐后多尺度重构特征图的检测分割，完成海龟实例分割。
本发明授权基于权重低秩分解和特征强化的海龟实例分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于权重低秩分解和特征强化的海龟实例分割方法，其特征在于，包括： 获取水下海龟图像； 基于权重低秩分解与更新机制构建图像编码器，具体为设计权重低秩分解与更新机制，对编码器进行轻量级高效微调，引入低秩参数化方法，将预训练模型的部分权重进行低秩分解，并对分解后的低秩矩阵进行微调，以适应特定的下游任务； 根据图像编码器和多头自注意力机制捕捉所获取的海龟图像的全局特征； 对所得到的海龟图像全局特征进行特征选择性强化，得到多尺度重构特征图； 在所得到多尺度重构特征图上生成候选区域，在所生成的候选区域上进行多尺度重构特征图的对齐，通过多任务分支网络进行对齐后多尺度重构特征图的检测分割，完成海龟实例分割。
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