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龙图腾网获悉深圳市心智未来科技有限公司申请的专利一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796741.3，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法是由吴林;罗学波设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法，涉及智能体领域，包括：将向量数据存储至向量数据库，将结构化元数据存储至关系型数据库；接收用户的输入请求，在向量数据库中执行向量相似性检索得到语义相似片段；在关系型数据库中执行结构化数据查询得到结构化元数据；并检索记忆摘要；形成候选数据集；将过滤后的结果作为记忆信息，通过提示词工程将记忆信息输入大语言模型，生成回复内容；将用户的输入请求和生成的回复内容组合形成新的交互记录；通过大语言模型对新的交互记录，以及存储在向量数据库和关系型数据库中的历史交互记录进行处理，生成记忆摘要；针对智能体长期记忆情感交互连贯性不足，本申请提高了情感交互连贯性。

本发明授权一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法，其特征在于，包括： S1，采集智能体与用户的交互数据，将交互数据转换为向量数据，并从交互数据中提取结构化元数据； S2，将向量数据存储至向量数据库，将结构化元数据存储至关系型数据库； S3，接收用户的输入请求，在向量数据库中执行向量相似性检索得到语义相似片段；在关系型数据库中执行结构化数据查询得到结构化元数据；并检索步骤S7生成并存储的记忆摘要；将语义相似片段、结构化元数据和记忆摘要合并形成候选数据集； S4，对候选数据集进行过滤； S5，将步骤S4过滤后的结果作为记忆信息，通过提示词工程将记忆信息输入大语言模型，生成回复内容； S6，将用户的输入请求和生成的回复内容组合形成新的交互记录，从交互记录中提取结构化元数据并存储至关系型数据库，并将交互记录转换为向量数据并存储至向量数据库； S7，通过大语言模型对新的交互记录，以及存储在向量数据库和关系型数据库中的历史交互记录进行处理，生成记忆摘要； S8，比对新的交互记录和历史交互记录，识别并处理信息重叠或逻辑矛盾的记忆片段，并更新关系型数据库中的结构化元数据。

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