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龙图腾网获悉云南省交通科学研究院有限公司申请的专利基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120657962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102877.6，技术领域涉及：H02J13/13；该发明授权基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统是由张开文;傅蕊;孙宏贤;熊蓝青;谢海涛;王晋;王骏涛;年晓东;刘竞阳;刘勇;杨加宇;冯勋伟;蔡泽林设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道供配电技术领域，具体地说，涉及基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统。包括：边缘计算与AI决策单元，用于实现隧道供配电多维度数据的快速采集、处理及即时决策，通过在靠近数据源的边缘节点部署计算资源及机器学习算法，生成供配电自适应调控策略，并将所述策略转化为可执行的调控指令；云平台协同管理单元；智能感知与物联单元。本发明通过构建“边缘计算与云平台协同”的混合架构及优先级判定机制，实现了隧道供配电系统的分层决策控制；本发明通过多协议通信链路模块与全场景数据融合分析模块，整合了多模态数据，并通过卡尔曼滤波、D‑S证据理论等算法实现数据关联分析。

本发明授权基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统，其特征在于，包括： 边缘计算与AI决策单元100，用于实现隧道供配电多维度数据的快速采集、处理及即时决策，通过在靠近数据源的边缘节点部署计算资源及机器学习算法，生成供配电自适应调控策略，并将所述策略转化为可执行的调控指令；基于云平台协同管理单元200下发的协同调控指令，并通过优先级判定机制生成最终调控指令； 其中，所述边缘计算与AI决策单元100通过优先级判定机制生成最终调控指令包括以下步骤： S100.1、对边缘计算与AI决策单元100接收的本地实时指令和协同调控指令进行解析，提取用于优先级计算的关键特征，所述关键特征包括指令类型、作用对象、参数值域和时效属性； S100.2、基于设备状态与指令属性，通过双因子权重模型计算本地指令优先级值与协同调控指令优先级值，计算公式为： ； 其中，表示紧急度因子；表示当前设备温升；表示历史同负荷下的平均温升，用于反映设备异常程度； ； 其中，表示优化度因子；表示实时负载率与额定负载率的差值；表示额定负载率，反映系统调节紧迫性； S100.3、基于本地指令优先级值与协同调控指令优先级值的计算结果，执行分层决策逻辑； 云平台协同管理单元200，构建全局数据存储与分析中心，用于接收边缘计算节点数据并提供电网运行的全局视角，并通过大数据分析及资源优化算法，向边缘计算与AI决策单元100下发协同调控指令，辅助优化本地决策； 智能感知与物联单元300，用于实时监测隧道供配电设备运行参数、舱体环境及消防状态，并使用多协议通信链路模块310将数据传输至边缘计算与AI决策单元100与云平台协同管理单元200，以通过全场景数据融合分析模块320构建全场景监测体系； 模块化预制舱体单元400，集成供配电设备、消防系统及边缘计算组件，采用高压舱与低压舱分体式钢结构设计，结合防火隔热工艺，实现物理隔离、快速安装及环境防护； 所述模块化预制舱体单元400包括高压舱模块410、低压舱模块420和消防集成模块430，其中： 所述高压舱模块410包括开关柜子模块411和变压器子模块412； 所述低压舱模块420包括智能配电子模块421和边缘计算服务器子模块422； 所述消防集成模块430包括灭火装置子模块431和火灾探测子模块432； 自动化自适应控制单元500，用于执行边缘计算与AI决策单元100的最终调控指令，通过供配电回路切换、微环境控制以及决策与控制模块530的多系统联动逻辑，实现电力流实时监控与突发事件应急响应。

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