买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉学院;武汉启创动力数字科技有限公司申请的专利一种BIM模型的多模态数据展示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510693626.3，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种BIM模型的多模态数据展示方法是由卢春梅;吴健;黄天喻设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种BIM模型的多模态数据展示方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种BIM模型的多模态数据展示方法，涉及数据交互展示技术领域。该BIM模型的多模态数据展示方法，通过获取每个设备的三维点云与多角度图像数据，提取结构属性集并构建工业厂房BIM模型，并分析得到设备异态感知指数；结合设备运动行为数据与运行声纹信号数据，提取行为异常协调指数与声纹异常识别指数，形成运行评估集；再将运行评估集与设备异态感知指数进行综合分析，最终计算得到每个设备图元的设备异构风险指数，本发明通过设备异构风险指数对工业厂房BIM模型中每个设备图元进行联动展示，从而实现多模异常间的耦合建模、风险量化与动态展示，进而有效提升BIM在设备运维中的可视化深度、异常识别精度与状态演化追踪能力。

本发明授权一种BIM模型的多模态数据展示方法在权利要求书中公布了：1.一种BIM模型的多模态数据展示方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取设定工业厂房内的每个设备的三维点云数据以及每个角度的图像数据，所述三维点云数据具体为每个体素点的体素值、三维坐标，所述图像数据具体每个像素点的像素值、二维坐标以及相应的深度信息值，并输入至预训练的属性识别模型中进行属性提取处理，所述属性识别模型具体为多模融合识别网络，所述多模融合识别网络包括编码输入层、特征融合层、语义建构层、风险建模层、属性输出层，得到设定工业厂房内的每个设备的结构属性集，所述结构属性集包括几何属性集、结构构造属性集、材质属性集、结构风险属性集，其具体为： 在多模融合识别网络的编码输入层中，接收设定工业厂房内的每个设备的三维点云数据以及每个角度的图像数据，并分别进行编码处理，得到设定工业厂房内的每个设备的点云特征向量、图像特征向量； 在多模融合识别网络的特征融合层中，对设定工业厂房内的每个设备的点云特征向量、图像特征向量进行融合增强处理，得到其相应设备的融合特征向量； 在多模融合识别网络的语义建构层中，对设定工业厂房内的每个设备的融合特征向量进行属性语义映射处理，得到其相应设备的属性语义向量； 在多模融合识别网络的风险建模层中，对设定工业厂房内的每个设备的属性语义向量进行风险扩展处理，得到其相应设备的属性风险语义向量； 在多模融合识别网络的属性输出层中，对设定工业厂房内的每个设备的属性风险语义向量进行属性预测处理，得到其相应设备的几何属性集、结构构造属性集、材质属性集、结构风险属性集； 所述结构风险属性集包括阻碍风险指数、稳定性风险指数、腐蚀风险指数、疲劳风险指数，并构建工业厂房BIM模型，包括若干个设备图元； 将设定工业厂房内的每个设备的结构属性集输入至工业厂房BIM模型中进行综合分析，得到工业厂房BIM模型中每个设备图元的设备异态感知指数，其具体为： 读取设定工业厂房内的每个设备的阻碍风险指数、稳定性风险指数、腐蚀风险指数、疲劳风险指数，并进行综合分析，得到其相应设备的设备异态感知指数； 基于工业厂房BIM模型对设定工业厂房内的每个设备的设备异态感知指数进行关联处理，得到工业厂房BIM模型中每个设备图元的设备异态感知指数； 并实时获取设定工业厂房内的每个设备的运行数据，包括设备运动行为数据、运行声纹信号数据，并输入至工业厂房BIM模型中进行特征分析，得到工业厂房BIM模型中每个设备图元的运行评估集，包括行为异常协调指数、声纹异常识别指数； 对工业厂房BIM模型中每个设备图元的运行评估集、设备异态感知指数进行综合分析，得到工业厂房BIM模型中每个设备图元的设备异构风险指数； 基于设备异构风险指数对工业厂房BIM模型中每个设备图元进行联动展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉学院;武汉启创动力数字科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江夏区黄家湖大道333号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。