买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉弘奎(西安)智能科技有限公司申请的专利基于用户负荷画像的电力负荷智能调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510817814.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于用户负荷画像的电力负荷智能调度系统及方法是由王保强;贺伟;张智博;杨旭鹏设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户负荷画像的电力负荷智能调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力调度系统的技术领域，且公开了基于用户负荷画像的电力负荷智能调度系统及方法，所述系统包括用户负荷画像构建模块、用户电力负荷预测模块、用户电力负荷调度模块；通过基于用户历史预测电力调度负荷误差比参数结合数值处理进行用户端电力负荷预测时间的历史预测电力调度负荷误差比变化趋势数值统计；依据用户历史预测电力调度负荷参数、用户历史实际电力调度负荷参数、用户历史预测电力调度负荷误差变化权重参数进行用户端电力负荷预测时间的电力理论实际调度负荷预测结果智能精准预测，实现基于用户电力调度负荷误差变化趋势科学统计电力负荷调度参数，提高电力负荷调度的精度和可靠性。

本发明授权基于用户负荷画像的电力负荷智能调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于用户负荷画像的电力负荷智能调度方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集用户历史电力负荷调度特征文本数据； 所述S1包括以下步骤： S11、通过电力管理平台在线采集目标用户端的历史电力负荷调度特征信息，并生成用户历史电力负荷调度特征文本数据； S2、进行用户端的电力负荷画像特征库建立处理，并生成用户负荷画像特征库； 所述S2包括以下步骤： S21、建立用户负荷画像构建关键词集合，；其中表示第个用户负荷画像构建关键词，表示用户负荷画像构建关键词数量的最大值； S22、采用K-D树最邻近搜索算法将所述按照所述中所述进行用户端的历史电力负荷调度特征信息搜索分类处理，并构建出用户负荷画像特征库，其中表示所述对应的用户负荷画像特征数据，所述用户负荷画像特征数据表示基于设定的所述为用户端专属构建的个人历史电力负荷调度分类整理特征信息； S3、采集用户电力负荷预测时间数据； S4、进行用户端电力负荷预测时间的历史预测电力调度负荷信息、历史实际电力调度负荷信息和历史预测电力调度负荷误差比信息搜索处理，并分别生成用户历史预测电力调度负荷数据、用户历史实际电力调度负荷数据和用户历史预测电力调度负荷误差比数据； S5、进行用户端电力负荷预测时间的历史预测电力调度负荷误差比变化趋势数值分析处理，并生成用户历史预测电力调度负荷误差变化权重数据； S6、进行用户端电力负荷预测时间的电力理论实际调度负荷预测结果计量处理，并生成用户电力理论实际调度负荷预测数据； S7、构建出用户电力负荷调度预测结果数据并执行用户电力负荷调度作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人弘奎(西安)智能科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业一路52号宝德云谷国际B栋1201-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。