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龙图腾网获悉河南省科学院物理研究所;河南省科学院申请的专利基于人工智能的自动驾驶评价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510698330.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于人工智能的自动驾驶评价系统是由金贝贝;宋晓辉;李金东;张鹏飞设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的自动驾驶评价系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的自动驾驶评价系统，涉及自动驾驶技术领域，该系统包括以下组成部分：气象模型耦合模块、传感器参数调整模块、自动驾驶模拟模块和评价分析模块；本发明通过气象模型耦合模块与外部气象模型建立数据连接，实时获取包括气温、湿度、风速、降雨量、降雪量、能见度等在内的全面气象数据，并基于这些数据构建模拟极端天气场景，传感器参数调整模块则根据不同的天气类型自动调整车辆传感器的性能参数，确保传感器数据在极端天气条件下的准确性，自动驾驶模拟模块在模拟的极端天气场景中运行自动驾驶系统模型，模拟车辆行驶过程。

本发明授权基于人工智能的自动驾驶评价系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的自动驾驶评价系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：气象模型耦合模块、传感器参数调整模块、自动驾驶模拟模块和评价分析模块； 所述气象模型耦合模块：用于与外部气象模型建立数据连接，实时获取气象数据，包括但不限于气温、湿度、风速、降雨量、降雪量、能见度信息，基于这些气象数据，构建模拟极端天气场景，采用动态气候参数生成算法，该算法基于历史气象数据与实时气象数据的融合分析，通过公式生成模拟极端天气场景参数S，其中H为历史气象数据中对应极端天气类型的参数集合，R为实时气象数据参数集合，为历史数据权重系数； 所述传感器参数调整模块：当气象模型耦合模块生成极端天气场景时，此模块根据不同的天气类型，自动调整车辆传感器的性能参数； 所述自动驾驶模拟模块：基于调整后的传感器性能参数，在模拟的极端天气场景中运行自动驾驶系统模型，模拟车辆在该环境下的行驶过程，包括车辆的加速、减速、转向、避让操作，以及自动驾驶系统对环境信息的感知、决策和控制过程； 所述评价分析模块：利用人工智能算法，对自动驾驶模拟模块的运行数据进行分析，通过设定的评价指标，车辆行驶安全性、决策合理性、传感器数据准确性和乘客舒适度，对自动驾驶系统在模拟极端天气场景下的性能进行量化评价，生成详细的评价报告，指出自动驾驶系统在应对气候变化时的优势和不足。

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