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龙图腾网获悉兰州城市学院申请的专利一种基于无监督特征工程的壁画图像检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143596.5，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于无监督特征工程的壁画图像检索方法及系统是由王姣娟;姚海龙;崇天霖;王斌康;林晶晶;薛盼盼设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无监督特征工程的壁画图像检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于无监督特征工程的壁画图像检索方法及系统，属于图像检索技术领域；包括：获取壁画图像，构建壁画图像数据库；遍历壁画图像数据库中的每张图像，并基于特征工程提取每张图像的特征，构建特征数据库；获取查询目标，基于特征工程提取查询目标所对应的目标特征；将特征数据库中特征依次与目标特征进行相似性度量，并按照相似性由大到小返回检索结果。本发明能够在节约检索成本的基础上，提高对壁画图像的检索精度。

本发明授权一种基于无监督特征工程的壁画图像检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督特征工程的壁画图像检索方法，其特征在于，包括： 获取壁画图像，构建壁画图像数据库； 遍历壁画图像数据库中的每张图像，并基于特征工程提取每张图像的特征，构建特征数据库；其中，所述特征工程的实现流程为：获取每张图像的线条图和颜色map图，采用特征提取器将每张图像对应的原图、线条图和颜色map图进行特征提取，并采用特征融合器进行反向特征融合； 获取图像的颜色map图，包括：对壁画图像数据库中遍历的当前图像进行Lab空间转换，将像素颜色视为数据点，并采用Kmeans算法对所述数据点进行聚五类操作； 采用Kmeans算法对数据点进行聚五类操作，包括：随机选择多个数据点作为初始聚类中心，并迭代执行两步操作，即：第一步，将所有数据点分配至距离最近的聚类中心所在的簇；第二步，重新计算每个簇中所有数据点的均值，并将该均值作为新的聚类中心； 采用特征融合器进行反向特征融合，包括：分别对当前图像所对应的线条图特征、原图特征和颜色map特征进行相对熵计算，根据所得相对熵计算结果构建融合矩阵；将所建融合矩阵展平，得到融合特征； 获取查询目标，基于特征工程提取查询目标所对应的目标特征； 将特征数据库中特征依次与目标特征进行相似性度量，并按照相似性由大到小返回检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州城市学院，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区街坊路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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